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基于中国资本市场的特色，以中国A股上市公司为样本，排除受到壳价值“污染”的上市公司，识别能预期中国股票月收益的独立因子。首先，搜......
生物医学技术的发展使得人们能够同时测量成千上万个基因的表达水平,我们可以对正常人和病人的基因表达水平进行测量,在对这些基因......
数据产生价值,数据也是统计科学发展的动力.随着科技的迅猛发展,数据收集成本的降低导致海量数据以涌现形式出现,这些数据不仅规模......
大规模多重检验的问题产生于许多科学研究领域。例如,在全基因组关联分析（GWAS）中,通常需要进行数以万计的检验以寻找与复杂疾病或性......
近年来,随着科学技术的进步,收集到数据的维数也越来越大。因此如何有效地从海量数据中挖掘出有用的信息逐渐成为科学研究的热点问......
决策树是数据挖掘中常用的分类和回归方法之一。本文主要讨论分类决策树。顾名思义,决策树为树状结构,从根结点开始逐渐开枝散叶,......
列联表是一种常见的数据存储格式,其中的数据是将观测数据按两个或者更多属性进行分类后的频数。列联表常用于医学、生物学、社会......
随着科技的创新和社会的进步,数据采集技术得到显著提升,在医学、机械、工业生产等领域,已经不再仅仅监控单一数据,而需要针对高维......
随着医药研究的不断发展，多重性现象已经渗透了临床试验方案设计和统计分析的方方面面，例如，多次访视和测量、多组比较、多终点评价、......
随着科技的创新和社会的进步,数据采集技术得到显著提升,高维数据流(High-dimensional Data Stream,HDS)在医学、机械、工业工程等......
本论文所讨论的大维数据两样本均值检验是针对数据集维数和样本量都趋于无穷的情况。这是在很多实际的统计问题中，非常令人感兴趣的......
随着统计建模思想不断深入到社会生活各个方面，所考虑的模型选择问题的维数可能会很高.在处理高维数据时，统计学家已提出多种惩罚方......
