学习分类器系统相关论文
通过自学习使计算机生成兵力(CGF)具有决策能力,是机器学习技术应用于军事仿真的一个重要研究方向.运用基于Agent的建模方法和学习......
移动机器人采用学习分类器系统进行学习的主要问题在于学习过程较长.为了解决该问题,本文提出一种改进的学习分类器系统.该系统引......
XCS作为一种基于精度的学习分类器系统，是近年来机器学习领域研究的热点。介绍了XCS的基本结构，研究了其在序列分类问题中的应用，并以......
分类器作为一种认知的计算模型和复杂自适应系统的建模工具,已经被广泛地应用到自适应机器人学、有效的分类及数据挖掘中。本文首......
分析了基于遗传算法的学习分类器系统的体系结构，并对消息与分类器匹配、桶队列算法信用分配以及基于遗传算法的规则发现等关键技术......
针对当前信息系统的系统结构僵化，企业模型适应度差的问题，提出了一种基于组织学习的企业决策框架。深入地阐述了Norm的有关概念，从No......
遗传学为基础的机器学习使用遗传算法作为学习机制,设计以规则为基础的分类系统,通过训练数据集来实现类别的精确描述。针对遗传算......
