实体消歧相关论文
文本分类任务作为文本挖掘的核心问题,已成为自然语言处理领域的一个重要课题.而短文本分类由于稀疏性、实时性和不规范性等特点,......
实体链接为构建知识图谱的最后一步，它用于解决实体间存在的变体、歧义和不可链接问题。已有相关研究集中于医疗、生物和新闻领域，但......
由于网络上数据量的快速增长,从海量数据中获取用户需要的信息成为一项十分困难的工作,因此近年来可以准确查询答案的问答系统备受......
我军现有的各类指控知识库大多关联性弱,在表示语言和表示模型上存在差异,使得对信息的交互和深入挖掘难以实现。开展基于知识图谱......
网络中的数据量迅速增长,如何挖掘并利用网络数据中有用的信息是当前自然语言处理领域关注的重点问题。网络中的数据通常是以自然......
随着软硬件技术的飞速发展,大规模知识图谱的构建和存储成为了可能,并为问答系统、药物发现等人工智能应用提供了知识基础。问答系......
传统的命名实体消歧技术通常依靠丰富的上下文语境和外部实体知识库,而很多新兴实体缺乏知识库且包含实体的文本长度较短,这些局限......
实体链接是指对于文本中提到的实体指称,在知识图谱中找到它所对应的真实实体的过程.利用实体链接技术可以把网络数据和知识库链接......
信息化时代,数据爆炸增长,人工智能技术推动了人们对数据的应用。知识图谱可以给人工智能赋予深度理解的能力,知识图谱技术的发展,......
知识库问答(KBQA)是指利用知识库中的一个或多个知识三元组回答一个自然语言问题,需要检测问题中提及的知识库实体和关系.关系检测......
文本信息抽取是自然语言处理任务中的一个重要研究方向，其目的是从自然语言文本中抽取实体，关系和事件等事实信息，并形成结构化的数据......
词义消歧(WSD)技术是计算机根据文本距离、上下文语境等特征来自动获取并确认词语的意义。词义歧义是指一词多义，即一个词在不同的......
目前,随着移动终端普及和网络的提速,以短视频为代表的大流量传播内容逐渐获得各大平台和用户的青睐。此类短视频中,有相当大一部......
随着互联网的发展,网络文本呈现指数级增长,词语的多义性和歧义性问题给准确理解文本信息带来了严重挑战。实体链接技术将文本中有......
互联网的蓬勃发展推动了大数据时代的浪潮,网络在为我们带来便利的同时,也带来了诸多的问题。而信息爆炸就是大数据时代面临的一个......
实体消歧是将文本中出现的命名实体映射到一个已知的无歧义的结构化知识库中的技术.实体消歧是自然语言处理中的关键问题,对自然语......
知识图谱表示学习通过将实体和关系嵌入连续低维的语义空间中,获取实体和关系的语义关联信息。设计一种融合实体类别信息的类别增......
