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如今国内外许多学术团体都在进行Ontology的研究，然而大部分Ontology的构建是手工或半自动的，都需要人工参与Ontology的建立。如何自......
学位
搜索引擎是网络信息检索的主要工具,它的出现方便了人们对信息的查询,但现有搜索引擎返回的结果太多,用户很难查找到真正想要的资......
本文应用基于实例的MBL(Memory-Based Learning)学习方法,对汉语中较常见的9种基本短语的边界及类别进行识别,并利用短语内部构成......
Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方......
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介绍一 中自动从实例中获取知识的、具有高模式聚类精度的新型神经网络－－ＥＢＬ网（ｅｘａｍｐｌｅ－ｂａｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｎｅｔｗｌｒｋ），及其在故障诊断中的应用，研究结果表明：ＥＢＬ模式聚类系统可......
Classification of hyperspectral remote sensing images based on simulated annealing genetic algorithm
A hybrid feature selection and classification strategy was proposed based on the simulated annealing genetic algorithm a......
在贵州省首届（贵安杯）青少年3D打印创意设计大赛中，我校共有16件作品入围决赛，4件作品获得一等奖，3件作品获得二等奖，9件作品获得三等奖，......
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This paper proposes an instance-learning-based intrusion-detection system(IL-IDS) for wireless sensor networks(WSNs). Th......
在英文TIS(text to speech)系统中,需要根据文本中每一个单词的发音来合成语音.由于在真实文本的处理中,无论词典规模如何大,都不......
本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术,探讨了文本知识的自动分类方法,包括:自动归类与聚类方法、基于实例的学习分类方法......
现有的大多数视频事件检测方法首先从视频帧或视频快照中提取特征,然后对特征进行量化和汇集,进而为整个视频生成一个向量表示。最......
基于机器学习的分类算法已被广泛地应用于预测软件缺陷。然而,软件缺陷数据的多样化,导致单一分类算法难以在所有的软件缺陷预测过......
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设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语，并用领域无关文集过滤术语；支持概念学习，确......
决策树归纳算法ID3是实例学习中具有代表性的学习方法.文中针对ID3易偏向于值数较多属性的缺陷,提出一种新的基于属性-值对的决策......
复杂和多光照场景下的光照估计是颜色恒常性计算的难点和热点。提出一种对数域中基于实例学习的光照估计方法。通过分析光照对图像......
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人群仿真作为虚拟现实技术的一个重要研究分支,通过在计算机构建的虚拟世界中对人群行为进行仿真模拟,来揭示人群行为受外部环境和......
全面综述了基于学习的单帧图像超分辨重建技术的研究与发展。基于学习的单帧图像超分辨重建借助机器学习技术,通过学习低分辨与高......
图像超分辨重建是一种有效的图像分辨率增强技术,该技术能利用一个或多个低分辨率图像生成一幅包含更多高频细节的高质量图像,在视......
