实值遗传算法相关论文
近年来,图象超分辨率技术因其良好的应用前景而吸引着人们的广泛关注。图象超分辨率处理技术包含图象超分辨率复原(重建)和图象分......
图像超分辨率复原技术 ,提供了一种利用低分辨率像机获取高分辨率图像的可能途径。图像超分辨率复原有频域方法和空域方法两类 :其......
提出了一种基于实值遗传算法（ＲＶＧＡ）的模糊神经网络辨识器。它常被用于非线性动态系统的辨识。通常模糊神经网络辨识器参数的训练采用反向......
进行瓦斯涌出量预测是保障安全生产的一个很重要步骤。由于瓦斯涌出量的非线性、不确定性,其预测是很复杂的一个问题。提出一种新......
支持向量机已经被成功应用于遥感图像分类。一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出。这种新型的支......
利用正交频分复用技术（OFDM）作为煤矿井下中压电力桥集器的核心技术，并相应提出了一种基于实数值遗传算法的改进部分传输序列（PTS）算法......
基于实值遗传算法的PID参数优化采用实数编码,通过参数实值编码初始化种群,计算适应度函数适配值.经对寻优的比例系数、积分和微分......
为了高效合理地确定支持矢量机（SVM）的参数，使其对目标有效分类，本文采用实值编码遗传算法来实现SVM模型参数的自动选择，使SVM模型具有......
提出了一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到......
传统的图像插值方法 ,包括零阶插值或最近邻插值、双线性插值、立方样条插值等 ,是先经补零疏化、后经内插滤波实现的。由于这些内......
提出一种新的基于模糊C-均值聚类(FCM)和实值遗传算法(RVGA)的模糊神经网络(FNN)。在对模糊规则进行训练之前，利用模糊C-均值聚类从......
为有效降低电力线通信正交频分复用系统峰均功率比问题，以最大效率开发利用电力线通信资源，提出了一种改进的基于遗传算法的部分传输......
笔者提出了一种基于并行遗传算法的图像（序列）超分辨率重建的新框架方法．文中给出了算法原理及步骤，并对算法特点和性质进行了详细的分......
