本文提出了一种滑动窗口内基于密度网格的数据流聚类算法SD-Stream。提出“隶度”的概念,通过对数据元进行“隶度”的计算,重新定......

数据挖掘即为从大量数据中提取或“挖掘”知识。更具体地说,就是通过对数据进行深入分析,得到隐藏在数据背后的本质特性和普遍规律......

数据流聚类算法是一项关键的数据挖掘技术,在数据流聚类研究中,算法框架可以分为两类:single-phase model 和 two-phase scheme。......

随着计算机互联网技术的发展,实时数据流成为数据信息中一种重要的数据形式,且已被广泛应用于网络流量控制、数据监测系统、互联网......

随着产品追溯系统的应用推广,追溯数据量急剧增加,追溯数据作为一种典型的数据流具有重要的研究意义和应用价值。数据流挖掘已经成......

基于位置的服务的迅速发展对服务响应的效率提升和成本控制提出了更高的要求,本文提出了一种基于密度网格索引的κ-最近邻查询算法......

对智能交通系统中面向分布式数据流的聚类问题进行了研究.针对智能交通系统中传感器网络分布式数据流的特点,提出一种基于网格块的......