属性重要性相关论文
电动汽车作为解决能源短缺、环境污染等问题的重要途经，其大力推广已成为国家战略。但是，中国目前电动汽车的发展情况不容乐观，因此，应......
审计收费是对事务所的审计师团队努力的回报,而审计师团队有多种不同重要程度的属性,因此有必要把会计事务所作为一个拥有多个属性......
粗糙集理论作为一种重要的智能信息处理技术，在知识获取领域得到了广泛应用。经典粗糙集理论的核心概念是上近似集和下近似集，是应用......
随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要。入侵检测系统作为保护网络系......
对信息的处理问题一直是人们关注和研究的焦点,证据理论和粗糙集理论正是通常用于处理信息最常用的两个工具。利用证据理论可以对......
在实际问题中,尤其是在多标准决策分析中,有一些样例的属性值是有序的。在这种情况下,属性值的偏好序是不能够忽略的。而传统的粗......
图形表征的框架效应与传统框架效应一样，会使人们违背不变性原则做出非理性决策，图形框架是通过启发式的属性替代而作用的，这也是图形......
运用粗糙集理论对采集到的大量课程成绩进行分析,对数据进行属性约简,辨别出数据之间的依赖程度,从而得到影响学习效果的关键因素......
属性约简是粗糙集理论最核心的研究内容之一,其中约简带有决策属性的决策系统的条件属性集可以达到简化信息系统目的.现有的粗糙集......
利用顺序表存储数据集对象,并借助基数排序按关键字“分配”思想,求解U/C的时间复杂度为O(| P||U |)、空间复杂度为O(U).在求属性......
利用粗糙集理论中的属性重要性方法对某班学生的微积分成绩进行分析,从而得出影响学生成绩的重要因素,为高校教学管理提供参考。
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本文首先介绍了粗糙集理论的发展及一些基本概念,进而对属性的重要性进行定义并加以分析。最后根据具体实例,我们总结出不同属性具......
根据优势原理,提出一种具有明确粗糙集理论含义的指标——优势度,用于度量序目标信息系统的协调程度.在证明优势度粒化单调性的基......
首先简要介绍几种决策表的属性约简算法,分析各种算法的优缺点,然后在此基础上提出一种新的属性约简算法——基于分类质量的决策系......
首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发......
决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造决策树的过程中,节点划分属性选择的标准直接影响决策树分类的效果。基于粗糙集的......
针对综合评判中加权平均法的缺点，权系数由专家确定的局限性，以及各指标之间不一定相互独立的原因，文章提出了一种新的模糊积分综合评......
提出了一种基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法.该方法包括粗糙集规则学习和诊断规则匹配两个过程.其中,学习过......
在现实世界中经常遇到混合数值属性和分类属性的数据,k-prototypes是聚类该类型数据的主要算法之一.针对现有混合属性聚类算法的不......
知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。介绍了不完备信息系统下的粗糙集模型,提出了一个在不完备决策表中利用属性的重要性进行知......
介绍了属性约简的原理，在此基础上提出了基于重要性的约简方法，它是利用属性重要性原理，求取核属性和最简属性约简。并举例与传统的方......
目前诸多的综合测评方法在权重设置等方面的局限性制约了人们对评价对象的科学认识。本文根据Rough集理论。提出了基于Rough集的综......
本文探讨了基于属性重要性、基于信息熵、基于遗传算法和基于聚类的离散化算法，通过分析总结了各算法的优点及不足，并提出有待解决的......
信息系统是一个具有对象与属性关系的数据库,揭示属性的本质特点、刻画属性的重要性是考虑各类约简问题的基础.本文改进了已有的基......
汽车市场销售区域价值分析是一个复杂的决策问题。借助层次分析法的层次分析模型，利用粗糙集属性约简，属性重要性理论确定区域价值层......
文章对基于Rough集的信息系统中属性重要性、属性值间的相似性等属性信息及对象之间的相似性进行了度量研究,分别提出了其相应的度......
为了提取教学评价系统中关键评价因素，分析了现有的基于简化差别矩阵的启发式属性约简算法，在属性重要性选择上做了一些改进，设计了一......
为了改进传统决策树算法存在的一些问题,文章结合粗糙集理论提出一种基于粒度决策熵的决策树算法DTGDE。DTGDE算法采用粒度决策熵......
为了更有效地改善手势以延长其生命周期,采用量化指标指导手势改善方向的决策。基于属性重要度,给出了复杂人因条件下手势改善方向......
针对粗糙集理论的属性约简问题,提出新的差别矩阵简化算法,该算法在无需排序和较少遍历次数的情况下简化了差别矩阵,明显提高了简......
特征选择是模式识别领域重要的数据预处理步骤之一,旨在从原始特征集合中选出最有效的特征子集使得给定评价准则达到最优。为此,文......
提出一种基于粗糙集属性重要性的属性约简算法。该算法以所有条件属性为初始约简集合，以属性重要性为迭代准则，通过逐步缩减来求取约......
为了获得有效的属性最小相对约简，在基于属性频度的启发式约简算法的基础上，提出了一种同时满足属性重要性和频度改进的启发式约简算......
本文将粗糙集理论应用到决策树生成过程中,利用变精度粗糙集理论属性约简的特性在决策树生成过程中在保证分类能力不变的前提下减......
属性约简是粗糙集理论研究中的关键问题之一.文中定义了一种新的属性重要性度量准则,克服了多值偏向性问题,并给出一种新的属性约......
运用Rough集理论处理决策表时,要求决策表中的值用离散数据表达.文中形式化描述了离散化问题,研究了决策表的属性重要性,提出计算......
为了弥补传统决策树算法的不足,提出一种基于相对决策熵的决策树算法DTRDE。首先,将Shannon提出的信息熵引入到粗糙集理论中,定义......
知识依赖性及属性重要性度量是粗糙集的重要概念,广泛应用于知识约简和规则提取等方面。经典的知识依赖性及属性重要性度量在处理......
为解决基于卡方统计量离散化方法在处理未知数据特性时的参数难确定问题,提出了一种基于粗糙集方法的自动离散化方法.该方法根据粗......
分析文献[5]提出的针对不完备信息系统的粗糙集分层递阶约简方法,对其进行一定的改进,使算法的效率提高,计算量减少.属性重要性的......
维修成本是航空公司为实现降耗增效关注的重点之一.论文从合理制定航空发动机送修工作包入手,运用统计粗集理论属性重要性判定方法......
以基数排序的思想设计了一个新的求U／C的算法，其时间复杂度被降为O（｜C｜｜U｜）．经研究发现，以近似质量作为启发信息并非十分理想，故以快速缩小搜......
在综合评判和决策过程中，属性权重的确定是其中一个重要环节。由于常用方法存在诸多缺点,为此根据信息具有粒度的思想，基于粗糙集两......
在多属性模糊C均值聚类的基础上，提出了一种基于属性重要性加权的聚类算法．为验证新算法的有效性，在6个UCI数据集上，将新算法与结合主......
连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一.目前已有许多离散化方法,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主......
利用粗糙集理论讨论了一种基于条件属性和决策属性相互包含程度的新的条件属性重要性,得到了基于该定义下的属性最佳约简方法,最后......
针对城镇化质量评价问题，采用粗糙集理论的属性重要性原理和属性约简来构建城镇化质量评价模型，在此基础上进而建立对层次分析法、主......
在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络......
