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近几年来,随着我国航天事业的蓬勃发展,航天复杂产品的质量控制受到越来越多的关注。面对着众多的产品特性,如何筛选出产品的关键......
模型选择性推断是近年来研究的热点问题之一,数据引领模型成为了新的发展热潮.许多学者为解决医学、金融等多个领域的实际问题提供......
分布式能源的大规模并网给电力系统带来了挑战。电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统稳......
以偏最小二乘回归模型为基础,采用逐步回归法和Elastic Net技术对原有方法进行改进,建立了太湖水位预报日模型,并利用2009、2015、......
在信息资源急剧膨胀的今天,数据分析领域的一个热点问题是如何处理复杂数据.随着科学技术和经济的发展,很多领域都会面对存储量很......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式对地观测系统,能够全天时、全天候实施对地观测,SAR图像以其独特的优势......
半监督学习是机器学习领域中的一个重要研究方向,高维半监督学习算法的研究是半监督学习中的一个重要研究课题。随着信息技术的快......
本文在Chen和Fan(2018)[1]的论文基础上,对momentum给出了两种不同的定义,分别用一段时期内分差(主队得分减去客队得分)变化的斜率......
随着云计算、AI等技术的迅速发展,互联网涌现出了各种新型的网络攻击,网络异常检测与分析方法引起了学术界的广泛关注并逐渐成为研......
自闭症谱系障碍(Autistic Spectrum Disorders,ASD)作为一种表现为社交缺陷和行为重复的综合症。目前仍然没有可靠的生物标记,是一......
在工业生产过程中,一些产品的质量参数无法直接测量,软测量技术的发展有效的解决了这类问题。产品质量参数软测量是保证产品效益最......
归纳逻辑编程(Inductive Logic Programming,ILP)是指在受限制的一阶逻辑框架中进行归纳推理。归纳逻辑编程中一个重要问题是在给......
弹性网(Elastic net)模型作为最小二乘法的正则化方法.不仅具有最小二乘法的易用性,而且提升了模型的可解释性和预测精确度.弹性网......
分解炉出口温度是水泥生产过程中的关键指标。针对传统预测方法只考虑风、煤、料影响的问题,提出一种弹性网(ElasticNet)结合长短......
一、理论联系实际 例1 从同样高度落下的玻璃杯，掉在水泥地上容易打碎，而掉在草地上不容易打碎，其原因是（ ） A. 掉在水泥地上的玻......
动量定理的内容是：物体所受的合力的冲量等于该物体的动量变化，其表达式为：I=P2-P1=mv2-mv1，可以从以下几个方面理解：......
特征选择方法是模式识别中的一个重要组成部分,它的作用在于增强识别的效应和发现医学影像分析中潜在的生物学标记。然而分析磁共......
以结构磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)和功能磁共振成像(functional ......
面孔识别是人类在日常社会生活中必不可少的活动。面孔作为一种特殊的视觉刺激，包含了身份、表情、动作、性别等多种信息。不同个体......
学位
对高维度基因数据研究的一个重要目标就是识别和疾病的发生和发展有关的基因标记,其中十分有代表性的例子是微阵列数据的预后分析......
