散乱数据相关论文
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一，可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据，在日常生活和工作中应用十分的广泛......
在大型露天煤场存煤量测量中,本文对激光扫描采集到的三维不规则数据的显示方法进行了研究,提出了一种结合三维散乱数据插值和计算......
近年来随着激光等三维数据采样技术以及硬件设备的日益完善和机器人技术以及计算机技术的发展,基于散乱数据的物体三维重建获得了......
曲面重构是逆向工程研究的重要内容之一,散乱数据点的曲面重建一直以来都是函数逼近论的一个重要研究内容。本文从散乱数据曲面重......
该文密切结合开发新一代高性能逆向工程软件的需求,研究自由曲线曲面的反求算法的关键技术,内容涉及三角曲面、计算机软件、计算机......
该论文从散乱数据的自然样条插值方面入手,讨论了基于细分网格点上的有极值性质的散乱数据的二元自然样条插值函数的局部基,并讨论......
本文介绍了科学计算可视化的研究背景、发展现状及应用领域,总结了近10年来有限元网格生成方法的研究进展,概述了目前研究与应用仍......
曲面重建技术在曲面测量造型与可视化等领域有着广泛的应用背景。作为最具普遍性的曲面重建问题,散乱数据曲面重建无论在理论上还......
散乱数据插值是指过一组散乱(又称非均匀)分布的数据采样点在整个区域上拟合一张光滑的曲面(一般的是多个面)的过程.此问题对众多......
二元样条函数空间在数值逼近,曲面拟合,散乱数据插值,有限元方法,偏微分方程数值解,计算机辅助几何设计和计算机图形学等方面有着......
本文主要分为两个部分。第一部分讨论基于微分方程的数据拟合理论，其中首先回顾了非线性数据拟合方面的基本的经典方法Prony方法。......
散乱数据的曲面拟合一直以来是函数逼近论里的一个重要内容，它在很多领域都有广泛的应用．B样条方法是计算机辅助几何设计的一类重要......
散乱数据点的曲面拟合问题是函数逼近论中的一个重要内容，在很多领域内有着重要的意义与使用价值。B-样条方法是计算机辅助几何设计......
传统的Multiquadric基函数拟合散乱数据方法,只能用于定义域呈矩形拓扑的散乱数据集上,而逆向工程中通常遇到的是非矩形定义域上的......
提出一种快捷有效的确定待估点的有效样本点集的辐射吸收插值模型,该模型应用到散乱数据网格化过程中,它不但具有加权平均算法的优......
讨论了Nielson提出的一种数据拟合方法，该方法是基于区域的三角剖分以及要求一特定泛函在该三角剖分下网格模极小而得到的一类散乱......
基于SOFM神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数据自组织压缩,生成期望疏密程度和精度的双有序点列,但该模型存在边缘误......
考虑一种新的散乱数据带自然边界二元样条光顺问题.根据样条变分理论和Hilbert空间样条函数方法,构造出了显式的二元带自然边界光......
为了构造有较高阶精度的平面散乱数据拟插值,考虑到插值函数有较高精度的优点,将已有拟插值技巧与插值方法结合,构造了一种新的插......
