数字土壤制图相关论文
【目的】将数字土壤制图技术应用在土地调查中从而制作高精度土壤图。【方法】以祁连山排露沟小流域的土壤类型作为研究对象，选择高......
【目的】我国于1979—1987年进行了第二次土壤普查（以下简称“二普”），2005—2017年进行了农田耕层土壤养分调查。两次调查均为地面采......
基于安徽省140个采样点的土壤pH数据，综合考虑土壤、地形、气候、生物等因子对土壤pH的影响，采用地理加权回归（Geographically Weight......
土壤是一种重要的自然资源,其质量的高低与人类生产、生活具有重要影响,尤其是土壤肥力与农业生产关系密切。土壤有机质多少是土壤......
以锡林郭勒草原为研究区,应用谷歌地球引擎(GEE)云计算平台、哨兵2号卫星(Sentinel-2)遥感数据及其他辅助数据,选择随机森林(RF)、......
土壤盐渍化是导致干旱区土壤退化的主要原因之一,严重影响了干旱区水土资源的合理配置与生态系统的健康发展,因此,实现土壤盐渍化......
土壤是人类赖以生存的物质基础,是不可或缺和不能再生的自然资源。对土壤空间分布信息的准确认识,是合理利用土壤资源的基础。土壤......
土壤是生态系统中重要的组成部分,土壤养分是衡量土壤肥力的重要指标。土壤制图则是对土壤养分空间分布特征的反映,绘制准确的土壤......
土壤pH影响着土壤的物理、化学和生物过程,土壤的肥力水平、微生物和动物群活动、C/N比、腐殖质的形成等均与土壤pH密切相关。预测......
土壤属性的空间分布信息是土地资源利用、水文过程模拟以及环境资源管理与保护的重要组成部分。近年来,以地理信息系统技术为基础......
土壤盐渍化大尺度制图是土地信息化领域非常重要的前沿之一。目前,土壤环境问题涉及的尺度日趋增大,小区域斑块化盐渍化信息的提取......
精细的土壤肥力空间信息有助于森林质量精准管理。本研究以广西高峰桉树林场为研究区,利用数字土壤制图技术对研究区主要肥力因子......
精准的土壤属性空间分布信息有助于提升土壤有机碳储量估算的精度。本研究以河南省济源市南山林场为研究区,以地形因子为预测因子,......
当前,随着大数据和人工智能的快速发展,深度学习也逐渐被引入数字土壤制图(DSM)研究中。作为深度学习的重要基础之一,人工神经网络......
由于传统类型估算方法未能精确反映土壤属性的空间变异,从而限制了土壤有机碳储量估算的精度。因此,本研究选择南宁市高峰林场中桉......
土壤的空间分布是土壤形成与发展过程的体现。数字土壤制图是一种新兴的、高效表达土壤空间分布的技术方法,在过去的30年取得了飞......
以空间分析技术和数学分析为手段的数字土壤制图方法在世界范围内得到了广泛的研究，形成了数字土壤制图方法。数字土壤制图方法与基......
