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针对卷积神经网络(CNN)中卷积核的多样性导致加速器难以实现高效计算的问题,提出了一种可重构卷积神经网络加速器实现方法.加速器......
[目的/意义]为我国高校的科研数据管理提供“数据资产”理论依据和“资产化”存储、管理和复用方法建议,以服务于我国高校数据知识......
目前，深度置信网络(deep belief network:DBN)、卷积神经网络(convolutional neural networks: CNNs)等主流神经网络模型在众多领域......
运动捕捉技术的兴起极大地方便了计算机动画创作,但是这种方法也存在一定的问题,如,设备的使用受到场地的限制、捕捉到的数据存在......
SIMD扩展部件以其实现成本低、部件功耗少、计算效率高等特点，逐渐成为高性能计算机的必备计算加速部件，其应用领域也从最初的多媒体......
信息时代的到来,让我们拥有了更便利的生活,同时,也带来了海量的数据。作为管理数据的有效手段,数据库在帮我们存放数据的同时,也......
为解决卷积神经网络计算效率和能效较低的问题,提出并设计一种使用定点数据作为输入的卷积加速器。加速器支持动态量化的8 bits定......
本文从系统仿真学理论的角度介绍了变电站仿真培训系统，对目前国内变电站仿真培训系统的发展现状进行了回顾，从仿真培训系统的配置模......
可用性评估的发展日趋成熟,应用也越来越广泛。随着广泛的应用、技术的成熟,快速、高效、合理的建立评估方案逐步成为一个好的可用......
文中给出了一种用于实现多分辨率运动估值算法后阶段任务的改进的树结构。在一个简单的 RISC类型核控制下 ,它能够完成整个运动估......
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为提高卷积神经网络(CNN)的计算效率和能效,以8 bit定点数据作为输入,设计一个支持激活、批标准化以及池化等CNN网络中常见计算类......
