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联邦学习是一种针对数据分布于多个客户端的环境下，客户端共同协作训练模型的分布式机器学习方法。理想情况下全部客户端均参与每轮......
随着大数据与人工智能技术的应用普及,海量多源异构数据急剧增加,特别是非结构化数据的增加,传统大数据平台在处理多源异构数据时,......
联邦学习是一种分布式机器学习范式，中央服务器通过协作大量远程设备训练一个最优的全局模型。目前联邦学习主要存在系统异构性和数......
煤炭是我国的重要能源,煤炭的安全生产一直受到人们的普遍关注。随着科学技术的高速发展,煤炭企业对信息化的需求日益增长。然而,......
基于角色的访问控制(RBAC)在权限管理中引入了角色的概念,将用户与资源的直接联系改为用户通过角色来访问资源,通过用户分配角色和......
随着计算机和信息技术的发展，各企业部门都不同程度的构建了信息管理系统。但由于各种原因，这些系统的数据库存在诸多不同程度的异构......
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人工智能、物联网、大数据、5G等新兴技术的进步,推动了智慧园区的飞速发展。随着智慧园区接入子系统的增加,数据信息呈指数级爆炸......
无线传感器网络作为现代监测技术的前沿科技,集成信息采集、处理、无线通信等功能,其有效生存周期对其工作性能有重要意义。高效地......
城市地理信息系统(UGIS)是作为地理信息系统(GIS)的一个重要分支,已被视为是当代城市建设中一项重要的基础设施.一个成功的城市地......
浦东新区自1991年开发建设以来,一贯重视政府信息化工作.近20年来,浦东新区政府信息化积累了相当丰厚的成果和经验,但是,由于技术......
