数据挖掘工具相关论文
数据挖掘是数据库技术开发的成果，在当前越来越多领域中获得了普遍应用，最主要的优势便是数据的价值分析，运用数据挖掘工具来深度挖掘......
随着铁路信息化技术的发展，作为铁路信息系统子系统的货票系统已经积累了丰富的数据。如何以较少的人力和技术成本，合理利用现有的货......
随着数据存储量的飞速增长,传统的数据分析技术已经不能满足需求,于是将数据挖掘技术应用到工程领域,通过数据挖掘工具对实验数据......
随着社会的发展和人类的进步,体育竞技现在已经成为一个国家和民族文明进步的一个重要标志。为了体育竞技水平的提高,越来越多的国......
随着信息技术的不断发展,人们利用信息技术处理数据的能力大幅度提高,越来越多的数据库被应用于商业管理、生产控制和工程设计等各......
使用数据挖掘工具WEKA，分别以置信度(Confidence)和提升度(Lift)作为第一标准对交易数据进行关联规则分析，找出商品良性组合，以帮助超......
【摘要】大数据技术于自提出以来，在各个行业得到了迅速的应用和发展，特别是在职业教育领域中得到了广泛的应用，并且由于其可以对学生......
背景:经过十多年发展,国外数据挖掘与知识发现工具已大量涌现并开始大幅度由研究走向应用.国内数据挖掘工具研究虽处在起步阶段,但......
21世纪以计算机信息技术为代表的新科技革命不断深入，社会经济的发展使得人类积累的数据逐渐庞大，海量信息内后蕴含无限的应用价值。......
近日,中国自行车协会理事长马中超表示,数据挖掘工具和行业工作的结合将使得行业数据更精准,行业分析更到位,中国自行车协会将正式......
MEMS传感器正在涌入市场,这些传感器成本效益高,易于集成在场景感知解决方案中,提供有关其所处场景的重要信息。这种多用途感测技......
银行数据仓库的建成，必然面临如何在上面建立应用进行数据综合利用和深度挖掘的问题，目前各数据仓库厂商提供数据仓库的同时提供OLAP......
谈及数据综合利用，人们首先想到的就是数据仓库和数据挖掘技术，有人认为只要建立数据仓库，利用数据挖掘工具，就可以开展数据综合利用。......
目前国内超市零售商业发展迅速,且大都利用了计算机管理系统,但都仅仅停留日常业务处理功能及提供一些简单的查询统计功能,几乎都......
随着IT技术的不断快速发展，其已经广泛应用到了工程造价领域，主要包括工程造价管理信息系统和工程造价信息网等。随着IT技术在造价行......
一、现代企业信息化框架信息时代的今天,各企业纷纷建立自己的信息化系统,以提高企业生产效率,确保企业的竞争力.ERP、CRM、SCM等......
运用数据挖掘技术和工具,对2000-2005年全国1 356起城镇重特大火灾直接财产损失风险与火灾发生的时间、场所和原因之间的关联性进......
对信息化而言,越是强大的工具应用,其准入门槛要求越高。商业智能系统BI的作用是显而易见的,但是全球的应用率却非常低。庞大的数......
数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析(Tukey,1977),且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖......
本文对数据挖掘技术作了简要的概述,分析了数据挖掘的体系结构和数据挖掘的分析方法,并简要介绍了几种数据挖掘工具以及它们的特点......
<正>微软公司总裁比尔·盖茨曾说:今天传统的商业银行将是要在21世纪灭绝的一群恐龙。这是非言、预言还是警言?不管怎么说,银行业......
在对国内数据挖掘工具的相关文献计量分析的基础上,综述了其三大研究主题:数据挖掘工具的分类、数据挖掘工具的介绍与开发、数据挖......
数据挖掘技术让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。对于电子商务企业,丰富的数据源,自动收集的可靠......
近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，数据资料的规模急速膨胀。于是，人们希望有新一代的技术和工具能够智能......
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识......
利用高效的数据挖掘工具从网上丰富的资源中提取有效的数据对商家显得很重要,基于CORBA的Web数据挖掘工具能挖掘潜在的、有用的信......
在审计数据分析中,当处理一些关系复杂模糊问题时,使用关系性数据库比对难于到达目标,借助数据挖掘工具能很好解决此类问题,尤其是......
各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟,但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征,缺少高层的语义知识支持,......
数据挖掘是指从从大量的数据中提取人们所感兴趣的、事先不知道的、隐含在数据中的有用的信息和知识的过程。本文从数据挖掘的概念......
随着数据库和计算机网络的广泛应用,数据自动生成和采集工具的使用,人们拥有的数据量急剧增大。数据挖掘作为一项从海量数据中提取......
本文是基于R语言工具对于数据加载模块实现的常用几种数据加载方式进行的一个总结,让用户对数据挖掘有一个更为直观的了解。在分析......
数据挖掘工具Weka由于其基于java,开源等优点而倍受瞩目,但在国内却鲜为人知,而且相关学习资料也很少,本文介绍了Weka的历史,特点......
随着数据挖掘在现代社会生产活动中扮演着越来越重要的角色,在计算机科学和其他相关领域中它都受到了很大的重视。在这篇文章中,我......
针对证券行业传统方式下依靠人际关系和降低佣金来吸引客户的做法已得不到客户的认可。为了使证券企业有针对性地吸引客户、发现潜......
基于数据挖掘技术研究并实现了证券客户分析系统,通过对数据进行详细的分析和预处理,通过数据挖掘工具SPSS CLEMENTINE8.0中的K-平......
随着科学与经济数据的爆炸性增长,分析这些数据并提取出有用的知识显得尤为重要,这就导致一代新的工具和技术的产生,这些工具和技......
硬件技术的发展使得目前的计算机系统能存储大量的数据。每年要产生大约1,000,000TB的数据,其中绝大多数是数字形式。数据通常通过......
生产过程质量控制对于生产企业提高产品质量具有非常重要的意义。生产企业生产过程通过大量传感器的采样,获得了海量的生产历史数......
随着数据挖掘技术的不断发展与成熟,数据挖掘的研究和应用逐渐深入到各个行业中。在医疗保险领域中,维持医疗保险基金的收支平衡、......
本文给出了基于数据库的知识发现(KDD)的核心---数据挖掘,通过对数据挖掘的实现过程和种类的分析,给出了数据挖掘工具的合理选择标......
