近年来,随着人类社会积累的数据量不断增加,传统数据处理方法逐渐表现出一些瓶颈和限制。自从Map Reduce论文奠定了大数据处理的思......

随着互联网的发展和层出不穷的各种应用,互联网产生着大量的数据,如何有效存储和处理这些大规模数据成为了一个亟待解决的问题。为......

自2006年被首次提出以来，云计算已经成为IT行业中的持续性热点，它具有很高的商业价值。由谷歌提出的MapReduce云计算编程模型针对大......

人类从当前“以设备为中心”的时代,已经进入了“以服务为中心的时代”。现在,“云”正成为IT业界关注的焦点。Hadoop是Apache开源......

并行计算机现在开始采用由传统DDR和新型高带宽存储器(HBM)组成的带宽非对称的存储器架构,即一种混合存储器(HM)架构,以获得更高的......

借助于虚拟化的计算能力,存储资源以及现代Web技术,云计算能够为用户提供可扩展的、以网络为中心的、抽象的IT基础设施,平台以及各......

调度问题作为影响Hadoop集群性能的关键因素而成为研究的热点.延迟调度是常用的提高数据本地性和Hadoop集群性能的方法,但现有的延......

为了提高Hadoop作业的Reduce任务的数据本地性，深入分析了Reduce任务的数据本地性问题，并提出了一种延迟调度算法DSORT（Delay Schedul......