数据立方相关论文
随着企业对决策管理信息需求的不断增加,传统的OLTP(联机事务处理)数据库系统已无法满足客户的要求,数据仓库和OLAP(联机分析处理)......
该文首先介绍了OLAP数据挖掘中的三个关键技术:数据仓库、OLAP和数据挖掘的发展情况、相关概念、方法、结构以及应用,其次对OLAP数......
多维聚集查询的处理过程可概括为三个步骤,依次为:多维区间生成、数据立方查询处理和星型查询处理.所以,对其的优化也主要针对这三......
数据立方的巨大尺寸为它的存储和维护带来许多难题,并且导致了巨大的查询代价.为了从根本上解决这些问题,需要探索有效的存储组织......
围绕数据立方梯度挖掘的三个关键技术即数据立方梯度挖掘算法、数据立方梯度查询以及数据立方梯度挖掘工具,我们开展了四个方面的......
现代道路运输管理是一个复杂的系统分析、管理、控制与决策过程,它需要强有力的信息支撑系统沟通各个独立的业务操作处理系统,以实......
元数据一直被认为是联机分析(Online Analytical Processing, OLAP)服务器成功的关键因素。它是提高使用、开发、维护和管理OLAP服......
数据立方梯度是关联规则在数据立方上的推广和一般化,它描述了立方元组因维值的变化所导致的度量变化,能够支持更复杂、更广泛的假......
OLAP技术是决策支持系统中的一种重要技术,用于管理人员决策分析。为了提高响应速度,需要对数据立方进行预计算。数据立方的计算在......
信息化浪潮使科技管理领域数据库的数量和容量越来越惊人,科技决策人员已经被淹没在科技管理信息的数据海洋里,但又很难从中得到想......
为了加速响应联机分析处理系统中的复杂多维查询，通常需要预先计算并保存数据立方。然而数据立方的巨大尺寸却给数据立方的计算和存......
