时态数据相关论文
基于原始时间属性下的时态数据难以发现规律的特点,文章构建了时态支持向量机模型,该模型通过对输入时态数据的粒度变换,获得多个......
数据挖掘(Data Mining)是一种从数据库中提取数据、用先进的分析方法开发智能化的、基于事实的一种业务决策和战略的技术，即一种在......
随着商务活动日趋频繁和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，其中大部分均以时态数据形式存在。这样，时态数据挖掘作为数据挖......
近年来，几乎在各种领域都需要处理时态数据，对时态的研究也涉及很广。时态数据中包含着很多有用的信息，蕴含着许多潜在的事物发展的规......
随着数据库与信息技术的深入和发展，信息系统面临许多新的应用和新的需求，对时态信息处理的需求越来越迫切。目前，时态信息处理已成为......
周期模式主要是研究时序数据库中的循环特性,是时态数据挖掘的一个重要的研究方向。周期模式的挖掘具有广泛的应用前景,如:气候、......
本文研究了时态XML的数据模型，以及基于此数据模型创建了索引模型，通过创建索引优化了基于时间的查询。本文所做的主要工作和贡献包......
随着现代服务业的发展,各种业务信息系统层出不穷,其中一个关键的问题是各服务提供商之间如何有效地分享利益,实现服务的可持续运......
依赖性分析(Dependency Analysis)是一种分析、理解和维护程序的重要手段，它反映了程序中语句、模块之间的执行顺序和相互调用关系......
建筑结构动态监测是重要建筑日常维护管理的重要工作之一,如何有效地采集、传输和管理时态建筑监测数据是其中难点。提出了一种面......
时态数据挖掘是数据挖掘中一个重要的研究课题,有其自身的特点,它需要在数据挖掘过程中考虑数据集中各数据之间存在的时间关系。决......
21世纪是人工智能技术飞速发展的一个年代。大数据技术与机器学习的快速发展与应用,已渗入到社会许多领域。股票市场被称为宏观经......
时间是自然界客观存在的属性,所有信息都具有相应的时态属性。随着数据库与信息技术的发展,应急系统面临许多新的应用和需求,对时......
随着信息科学和计算机技术在医学领域的不断应用,医院信息化建设已取得了显著进展。电子病历作为医院信息系统的核心部分,一直是医......
时态数据挖掘中，由于数据对象不仅规模庞大而且内容复杂，研究重点一直都放在方法的可行性上，已有的挖掘方法大多限于如何挖掘出数据内......
实时数据库系统事务调度一般只考虑事务的截止期,这对保证满足事务访问数据的时间正确性是不够的.文中针对时序数据的特点给出了同......
