时间权重相关论文
针对利用传统协同过滤算法进行图书推荐时因忽略冷门物品对推荐精度的贡献问题,提出融入惩罚因子的协同过滤图书推荐改进算法。文章......
目前,改进的协同过滤算法主要通过用户评分和项目属性获取用户偏好,以此优化最近邻选择质量完成推荐。然而这些算法在挖掘用户偏好时......
本文在前人提出的基于大气吸引子理论的同化(CDA)思想的基础上,利用奇异值分解(SVD)方法,提出了一个新的同化方法4DSVD,给出了详细同化......
根据现行动车组检修规程的要求,动车组的运行里程是决定其进入高级修的时机的主要依据,准确的动车组运行里程预测结果是编制合理的......
互联网技术的发展推动网络购物蓬勃发展。越来越多的商品信息被上传到网络上,用户在面对数以亿计的商品往往会无法一下子明确自己......
Web数据挖掘是数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,现已成为数据挖掘领域的重点研究方向。Web结构挖掘是Web数据挖掘......
在互联网的许多应用场景中,用户需要面对海量的信息。无论这些信息对于用户而言是熟悉或不了解,人们都希望可以迅速的从中得到有用......
随着信息技术的快速发展,尤其是互联网应用的快速兴起,每天都产生大量的数据,人们面临着越来越严重的信息过载问题。另一方面,技术......
随着互联网的飞速发展,用户在面对互联网上的海量信息时,依靠传统的搜索引擎已无法有效筛选出自己所需要的内容,推荐系统技术应运......
当今社会的信息过载现象让推荐系统发挥着越来越重要的作用,各类推荐算法也因此被不断地提出。但是随着网络信息的数据量和复杂性......
复杂模式的输入与输出的DEA效率评价一直是DEA理论研究的前沿问题。在许多实践研究中,由于系统的复杂性,同时又因为人们对系统单元指......

