暗通道相关论文
针对智慧城市中道路交通能见度的观测问题，通过分析国际照明委员会定义的大气能见度公式，提出了一种道路能见度的观测算法。通过图像......
现有图像去雾算法在复原含明亮区域的雾天图像时，存在色彩失真、偏色、亮度低等问题。针对现有算法的不足，提出一种基于指数映射与自......
基于暗通道的图像去雾算法的缺点是去雾后的图像亮度降低并且局部区域颜色加深，对此，提出一种新的去雾算法。对有雾图像分别进行伽马......
有雾天气条件下对可见度的影响较大,极大的降低了成像设备采集到的图像质量,影响计算机视觉算法。例如行车记录仪、监控器,都需要......
室外的场景通常有大气中的混浊介质存留,由于大气的吸收和散射形成了雾霾。图像采集设备受到雾霾的影响,导致获取到的图像清晰度降......
雾天情况下大气中的悬浮粒子对光线有散射作用,导致拍摄到的图像画质降低、细节丢失,为我们的工作和生活造成很大的影响.所以对图......
暗通道先验去雾算法是目前细节还原效果最好的去雾方法之一,但由于其运算量大,难以对视频图像进行实时去雾.针对该问题,文中提出一......
为解决雾霾天气车载辅助安全系统中图像传感器所采集到的图像对比度低，颜色失真等问题，提出了基于改进的暗通道先验理论的图像增强方......
经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一......
为了保持图像明暗区域的对比度约束,提出了一种改进的暗通道去雾算法;该算法首先将原始图像分割成适当的明暗双区域,并计算相应的......
基于Richards-Wolf矢量衍射积分理论,利用角向偏振涡旋光束经高数值孔径透镜强聚焦后有径向分量的结论,研究了经衍射光学元件调制......
针对现有去雾方法计算成本高、色彩失真及去雾不彻底等问题,提出一种结合瑞利散射理论与暗通道先验的单幅图像快速去雾算法。对瑞......
随着嵌入式技术、网络技术和多媒体技术的迅速发展，视频监控系统以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于公安、金融、交通......
暗通道先验(DCP)近几年已被证实是一种合适的除雾模型,然而其过程将引起图像的Halo效应和颜色失真。基于此,提出了结合亮通道原理......
迅速的工业化导致了严重的空气污染问题,PM2.5颗粒作为城市空气质量监测的典型指标,已引起人们的广泛关注。到目前为止,通过机理机......
随着我国进口汽车市场需求量猛增,汽车在运输过程中难免产生划伤,因此在进入承运商仓库前需完成复杂的表面划痕识别工作。目前,汽......
在计算机视觉的研究中,图像去模糊是一个广受关注但难度较大的问题。一幅模糊图像的形成,原因是多种多样的:相机抖动、物体运动、......
图像质量的客观评价是图像处理系统中非常重要的一环,是反馈图像传输、压缩等技术效果的重要依据。客观图像评价分为有参考、半参......
随着信息化、智能化时代的到来,计算机视觉已成为智能交通、国防和航空等领域的中流砥柱。而当今经济和科技的快速发展,使环境和空......
模糊图像盲复原是指在不知道模糊核的情况下对模糊图像进行复原,这是一个不适定问题。由于实际生活中的模糊图像往往是模糊核未知......
光学目标检测是计算机视觉的基础研究方向,与物理光学有密切的联系。随着无人机技术以及光学成像技术的飞速发展,无人机在众多领域......
行人再识别就是在无重叠多摄像机监控系统中,匹配不同摄像机视域中的行人目标。行人再识别过程中存在着光照变化,视角变化,行人姿......
计算机视觉系统已经广泛应用到了生活中的各个方面,如交通监控、行车记录、卫星地图、安全监控等,为诸多生活难题提供了有效的解决......
雾霾天气的频繁出现,给计算机视觉成像系统带来了巨大挑战。被采集到的图像清晰度因雾霾而严重下降,直接导致图像包含的可辨识信息......
学位
夜间有雾环境中拍摄的图片具有光照不均、对比度低且模糊的现象。本文通过分析夜间有雾图像的成像特点,提出一种有效的夜间图像去......
