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柔性换流技术的持续发展,有力促进了直流配电网的进一步应用及发展,柔性直流配电系统已成为能源互联网发展的主流趋势之一。柔性直......
在风力发电机轴承故障诊断过程中，基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本，存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题，为此，提......
针对我国北斗系统变形监测数据中存在的噪声问题,本文利用自适应信号分析方法经验模态分解(EMD)对某北斗实测变形监测数据进行降噪......
随着科技的进步，GNSS技术在社会生活与各科学领域中扮演着至关重要的角色。然而，GNSS接收机测量信号从发射到接收机接收的的过程中，会......
研究表明,同一个人在不同光照情况下得到的图像之间的差异往往比不同人在相同光照条件下得到的图像之间的差异还要大,因此消除光照......
水电机组作为水力与电力能源转换的核心设备,确保它的运行稳定性十分关键,一旦水电机组的稳定运行环境遭到破坏,电能输送质量和电......
文章主要介绍了HHT算法的基本概念和基本特征,并对严重磨损的轴承进行了故障特征提取,取得了明显效果。
The article introduces ......
针对变分模态分解(VMD)算法中分解层数和惩罚因子2个参数对分解结果有着显著影响且不易确定的问题,提出了灰狼和布谷鸟混合优化VMD......
目前,以振动分析为基础的桥梁结构健康状态评估方法逐渐受到人们的重视,模态参数识别作为振动分析的关键问题之一,还需进一步完善.......
提出了一种新的抑制射频干扰(RFI)方法,通过短时傅里叶变换找到干扰的时间位置,应用经验模态分解(EMD)方法,去除满足一定频域条件......
针对射频干扰与回波信息在幅度和频域分布上的不同特性,提出了一种改进的经验模态分解(EMD)算法.该方法首先对包含回波信息和射频......
基于经验模态分解方法将多MEMS陀螺信号分解为一列本征模态函数和残差函数,并采用希尔伯特变换求取其瞬时频率和瞬时能量.首先,通......
成像雷达具有全天候、全天时、远距离和宽广观测带等优点,已被广泛应用于军事侦察、遥感测绘等领域。合成孔径雷达(SAR)和逆合成孔......
语音端点检测是语音识别系统的前端,其是指在噪声环境下准确检测出有效语音信号的起始点和终止点,为后续处理提高精度和节约时间。......
针对实测的元胞负荷数据中存在随机波动现象而使空间负荷预测精度降低的问题,提出一种利用互补集合经验模态分解(CEEMD)和游程检验......
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是美籍华裔科学家N.E.Huang于1998年正式提出的一种新型时频分析方法,它可以有效地......
瞬时频率(IF)是表述非平稳信号物理实质的一个重要的特征量,已在移动通讯、声呐等技术领域获得了广泛的应用.研究信号的瞬时频率估......
Hilbert—Huang变换（Hilbert—Huang Transform，HHT）由美国工程院院士Huang及其合作者提出来的一种新的处理非平稳信号的方法，该方法的......
EMD是经验模态分解与希尔伯特谱分析(EMD/HSA)中的重要一环。快速滤波分解信号为本征模态函数的方法(FFDSI)是建立在离散Fourier变......
把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流甬数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态......
在实际地震记录形成过程中存在高、低频成分地震波的叠加,地震动高、低频成分的组成是地震动反应谱特征的重要反映。采用数字滤波......
将希尔伯特黄变换应用于水声矢量信号处理之中,提出了矢量希尔伯特黄变换法(矢量HHT).新方法先对水声矢量信号进行经验模态分解(EM......
