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随着经济的高速发展和就业选择机会的增多,很多企业会面临员工流失的问题,从而对业务、成本、团队稳定和核心技术等造成负面影响。......
图像分类作为计算机视觉和模式识别领域的研究热点,具有重要的应用价值。虽然目前研究人员已经提出了许多分类算法,但是对于类内差......
论文研究了由退化加性噪声驱动的带二次非线性项的随机偏微分方程的有效动力系统.运用随机分析和多尺度理论,将原始方程的解投射到......
核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的......
在各个领域中不均衡数据问题都广泛的存在，如医疗领域、故障诊断领域以及欺诈检测领域等。因此对不均衡数据进行研究且找到有效的分......
以数据的爆炸式增长为根本,以信息技术和计算机网络等高新技术发展为标志,人类社会已经步入了一个崭新的数据时代.如何在这些海量......
随着社会的快速发展,人们承受着来自各方的压力,患有焦虑症的概率也越来越大。为了及时制定治疗方案,对焦虑症的精准识别就至关重......
该文在前人的基础上着重讨论了Mbekhta子空间的应用和CI算子的理论.利用Mbekhta子空间研究一般有界线性算子的谱理论以及描述CI算......
本课题将重点研究在系统控制领域中经常遇到的几类分块矩阵问题。而在系统控制理论中研究主要对象为广义系统，广义线性系统是动力系......
大多数现有的基于稀疏表示的视觉跟踪算法大都通过模板的线性组合来重构目标,但是没有考虑模板与模板之间以及模板与候选目标之间......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
飞思卡尔半导体推出QorlQP4080多核处理器,一个旨在为嵌入式多核空间中的性能、功效和编程性设定新标准的比较先进的八核通信处理......
特征选择在模式分类中扮演了一个重要的角色.它的目标是尽可能多地将不相关特征排除在外,同时,得到区分度大的特征子集.那些信息量......
粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有......
