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自适应有限元方法作为数值求解偏微分方程的方法之一,对含奇性特征的偏微分方程特别有效。对于现有理论完善的自适应有限元方法存......
本文研究Stokes方程的基于梯度重构方法的自适应有限元方法.分别选取CrouzeixRaviart(CR)有限元和分片常数元离散速度场和压力场.针......
Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程是由Poisson方程和Nernst-Planck方程组合而成的强耦合非线性偏微分方程组.此类方程广泛用于描述生......
本文研究椭圆问题有限元离散的梯度重构技术及其超收敛性质。由于基于保多项式梯度重构技术(PPR)的后验误差估计在自适应有限元方......
随着遥感对地观测技术的迅猛发展,为地表覆盖分类研究提供的遥感影像数据空间分辨率更高、光谱信息更加丰富、时相资源更加完备。......
自适应有限元方法是数值求解偏微分方程的有效方法之一,广泛应用于各类科学与工程问题的数值模拟.后验误差估计与网格调整是自适应......
本文是对变系数Ginzburg-Landau方程进行了研究,对它构造了一个梯度重构型的后验误差估计子,在后续也相应地证明了该估计子的有效......
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本文主要研究Stokes-Darcy方程的有限元逼近解的两种重构型后验误差估计及其理论分析,全文总共分为四章。 第一章介绍了文中所需......

