泛化性相关论文
深度神经网络目前在许多任务中的表现已经达到甚至超越了人类的水平,但是其泛化能力和人类相比还是相去甚远.如何提高网络的泛化性......
深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题,已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习......
近年来,随着计算能力的提升和数据量的增长,人工智能逐渐成为计算机学科的热门研究方向。作为最贴近人类学习过程的人工智能方法,......
为了解决因时空特征差异而导致遥感影像地物分类泛化性较弱的问题，提出了一种纹理与光谱特征联合的地物分类思路。通过筛选得到的纹......
随着高效、高精加工的需求,非稳定切削已成为制约产品加工效率、加工精度的重要因素之一。为了保证高效、高精加工,一般需要通过稳......
随着防空系统的综合化和智能化，使用多无人机代替有人机执行高风险的压制敌防空（SEAD）作战任务十分重要。针对传统智能优化算法求解任......
近几年物理层人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的研究蓬勃发展，涌现了很多优秀发射机和接收机算法。但是，相关技术的研究和标......
双目立体视觉技术一直是计算机视觉的一个研究热点,被广泛应用于自动驾驶、三维重建、工业检测等领域。随着卷积神经网络被广泛应......
深度学习技术的快速发展为深度伪造的研究提供了强有力的工具,人眼越来越难区分伪造视频图像的真假.伪造的视频图像会对社会生活造......
将点云重建为易于表达和操作的三角表面，是三维空间表达建模及在三维渲染、虚拟现实和增强现实等领域应用的重要基础。传统的几何表......
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。模式识别技术可用......
近几年人工智能技术在互联网领域迅速崛起,计算机视觉作为其关键技术更是成为热门研究话题。在计算机视觉领域中,无论是视频目标跟......
学习理论对机器学习的发展有着重要的指导与支撑作用,可学习性(又称PAC可学习性)是机器学习理论研究中的一个基本问题,探讨学习问......
作文评语究竟应当起到什么作用，一直以来是一个模糊的概念，所以作文评语相当大程度上存在着随意性、模糊性、泛化性；又因为作文评语是......
摘要 汉语语模“X男”中的“X”以双音节为主，而“男”的意义越来越虚化，表现出类化性、定位性、通产性与泛化性等特点，呈现类词缀特......
表情识别算法的研究和应用是学者们研究的热点，随着技术日趋成熟，应用范围越来越广。在过去一段时间，表情识别算法在识别速度、准确率......
目的虹膜作为一种具有高稳定性与区分性的生物特征,使得虹膜识别在应用场景中十分普及,但很多虹膜识别系统在抵御各类演示攻击时无......
汽车产量预测对把握市场趋势,调整产业结构与生产规模起到至关重要的作用.为提高预测性能,提出一种基于复杂内核的预测模型.利用局......
在研究BP神经网络的基础上，针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析，设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成......
