熵函数相关论文
随着21世纪5G技术的高速发展和商用化,形成频谱资源供远小于求的局面。认知无线电就是为了解决此问题而被提出来,次级用户通过动态......
时间序列型数据分析是几年来的热门领域,但是关于多维度时间序列数据的异常检测问题的研究还比较少,而异常值会对结果的分析产生一......
贝叶斯网络（Bayesian network,BN）是一种基于概率论和图论的数学模型,为不确定性条件下的知识表示和推理提供了一种明确清晰、图形化......
小波神经网络作为一种新的逼近工具已成为目前研究的热点,它继承了神经网络和小波变换的优点,通过训练自适应的调整小波基的形状实......
人脸表情识别是计算机视觉中的一个重要的领域。随着人脸表情识别的不断发展和深入的研究,人脸表情识别在心理学,教育,数字娱乐,人......
网络编码由于其可以降低网络的复杂度，增加最大吞吐量的优点，在通信领域中成为近年来研究的热点。而猜测数这一游戏中引申出的概念恰......
该文对不等式约束非线性规划提出一种光滑逼近-BFGS法.利用光滑熵函数逼近约束条件,得到只含一个等式约束的光滑优化问题逼近原问......
无论对于生命科学还是生物信息学，蛋白质空间结构的研究都是核心课题之一，因为结构决定功能.而蛋白质侧链的空间结构研究是其中的一......
属性图相似性阈值对类属超图(CSHG)模型的训练结果具有重要影响。在满足聚类准确性的条件下,利用定义的熵函数给出优化CSHG模型结......
在一般同伦方法的基础上,提出了求解非线性规划的单参数同伦方法.分析了算法的特点以及收敛性,并且给出了数值验算结果.该算法适合......
借助极大熵原理构造了一致逼近目标函数的一簇可微的熵函数，由此利用最优化理论导出了一种新的聚类算法. 该算法是硬C-均值算法的......
小波分析具有时频局部化和多分辨率特性,而小波包分析是在小波分析的基础上对信号高频部分的更精细地分解,选取合适的小波基一直是......
分别运用线性回归和人工神经网络方法拟合了低温状态下Cu 、Ag、Au 等三种简单晶体的熵函数,提出了这三种晶体在60 ～300K 的熵函数......
