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用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法
为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高非负矩阵分解(non-negative matrix decompositi......
期刊
非负矩阵分解
L
2
1/2稀疏
独立特征学习
余弦相似性
NMFL21/2 sparseindependent feature learningcosine
基于L2,1/2稀疏约束和余弦相似度的非负矩阵分解聚类算法
文本聚类算法在大数据时代,一直是一个热点问题。流行的方法是使用主题模型或谱聚类算法作为基础,使用传统的k-均值方法进行进一步......
学位
非负矩阵分解
L2
1/2稀疏
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余弦相似度
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