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在现代战争中，电子侦察系统面临着复杂、多变的电磁环境。空中信号越来越密集，频带越来越拥挤，加之侦察装备多采用单天线接收，导致接收......
在一定的成本及满足网络业务质量的前提下，建设一个容量和覆盖范围都尽可能大的无线网络是无线网络规划的目标。覆盖的关键是基站选......
单通道盲分离是盲信号处理的重要分支,作为统计处理、人工神经网络以及信息论等多门学科结合的产物,具有重要的理论研究和实用价值......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是表示在先验信息极少,而且原始信号、混叠的类型、信道等不明的状况下,从观测到的信号分......
作为人工神经网络、信息论以及统计信号处理结合的产物，基于神经网络的盲分离技术是20世纪90年代新兴的研究热点，二十多年中取得了长......
噪声是阻挡语音识别走向实用化的主要因素。为了使语音识别产品能够更好地走向实用，提高在噪声环境下的语音识别率成为当前迫切需要......
学位
随着信息战场环境下的通信对抗形势愈演愈烈,仅仅实现通信信号波形自身的安全可靠性已不能满足21世纪信息战争的发展需要。而通信......
学位
0引言 成对载波多址接入（Paired Carrier Multiple Access，PCMA）技术由美国ViaSat公司的Mark Dankberg在1998年首次提出。PCMA技术......
语音信号的盲分离作为盲源分离技术(Blind Source Separation，BSS)的一个主要研究分支，广泛应用于语音识别、移动通信、音频编码与操......
如何利用采集到的混合有噪声干扰的EEG/MEG(electroencephalography/magnetoencephalography)数据对极其微弱的脑电源信号进行可靠......
事件相关电位（Event-related potential,ERP）是认知神经学科的重要研究工具之一，其常用的组分析处理方法包括时域主成分分析（principal......
在经济快速发展的客观环境下,列车的高速行驶也逐渐成为一种主流需求。安全是高速列车发展的先决条件,因此基于高速列车监测数据的......
独立分量分析(ICA)是一种盲分离算法,能够分离出数据中的独立分量。在信号重构中,ICA省去了制定重构规律的过程,仅凭其算法模型挖......
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从......
盲信号处理的一个重要内容是尽可能复原出未知的源信号,近些年,它是信号恢复问题中的一个重要发展方向,是智能计算的一个热点问题,......
在地震勘探中,地震信号的去噪比几乎贯穿了当前地震资料处理的每个环节。地震资料信噪比高低,将直接影响地震数据的可靠性以及参数......
