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在网络技术和大数据技术快速发展的今天,互联网上出现形式多样的在线服务,在给用户带来便利的同时,也导致了数据量的激增。面对纷......
随着互联网信息技术的不断发展,互联网上的信息量呈现爆炸式增长。为了缓解信息过载问题,推荐系统的研究受到越来越多研究人员的关......
随着在线信息爆炸式增长,推荐算法在缓解信息过载方面发挥着越来越重要的作用。推荐算法旨在利用能够获取的数据信息为用户提供准......
个性化推荐系统是解决信息过载的重要手段,通过对用户历史行为日志、用户个人信息、物品属性信息进行分析和挖掘,学习用户的兴趣偏......
推荐系统是当前缓解信息过载问题的主要手段之一。它为用户筛选掉大量冗余、不相关的数据并从中挑选出有价值的信息,这不仅大幅改......
随着互联网技术的飞速发展,“信息过载”已经成为传统搜索技术不能胜任的难题。为了解决这一问题,推荐系统应运而生,协同过滤算法......
大数据时代,推荐系统是帮助人们解决信息爆炸问题最有效的工具之一,但传统的推荐系统往往面临着数据稀疏和冷启动两大问题。近年来......
随着互联网技术的迅速发展,获取数据的成本变得越来越低,随之而来的问题就人们是面对海量的数据而无从下手,呈现出一种数据很多信......
在推荐系统中,用户和物品是两个核心的实体。在社会化推荐领域,标签是除了用户和物品之外的另一个重要的实体。标签在社会化推荐系......
近年来互联网技术不断发展,人们已经从信息匮乏的时代迈入大数据的时代。尤其是随着社会网络技术的发展,当用户在互联网上选择服务......
21世纪是一个信息过载的时代。每天都有无数新闻、广告、电子邮件等新信息以迅猛的速度产生。为了帮助人们准确、高效地寻找到所需......
推荐系统被广泛应用于各大网站来向用户提供个性化的物品推荐,比如购物网站Amazon和视频网站Netflix。由于推荐系统可用来缓解互联......
推荐系统作为一种高效的信息过滤手段,是解决信息过载问题实现个性化推荐的有效方法之一。但随着信息技术的迅速发展以及大量电子......
随着互联网技术的飞速发展,网络空间中产生了大量的信息,同时大量冗余信息干扰了用户对有用信息的选择。因此,如何对大量数据加以......
网络应用的飞速发展对相应的网络安全机制提出了新的技术要求。信任通过分析和评估各个网络节点之间的潜在信任信息,能够在复杂的......
[目的/意义]随着互联网的迅速普及,海量的在线影视作品导致用户难以快速准确地获取到所需内容,如何为用户进行个性化影视推荐成为......
在目前计算机与网络发达的时代,每分每秒都产生着数量大且维度多的数据信息。面对信息过载的问题,人们可以利用推荐系统对信息进行......
引入辅助数据如社交关系信息是解决传统个性化推荐算法数据稀疏问题的一种有效方法.目前大部分基于信任的推荐算法直接利用二值信......
大数据时代下,现有的推荐系统面临着准确性、数据稀疏性以及冷启动问题的挑战。矩阵分解是解决数据稀疏性的有效方法,近年来,基于......
