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约束规划是人工智能领域的重要分支,它为解决组合优化问题提出一整套从建模到求解的解决方案。回溯搜索算法是求解约束规划的完备......
基于稀缺标记样本的半监督学习作为传统半监督学习的一个重要领域，主要研究当样本集中标记样本与未标记样本数量存在严重不平衡性时......
约束传播作为约束编程的关键方法,在许多工业应用中被广泛使用,例如在设计与配置问题,数据库问题,参数选择建模问题,调度问题中已......
约束满足问题(CSP)是人工智能领域的重要的研究问题,它为计算机、数学、实际生产生活等领域的复杂问题的建模与求解提供了足够泛化......
概念设计时期，系统结构的信息是不充足、不完全的，不能或不需要利用传统的数值分析工具进行分析求解。多数情况下，只需利用系统的各种......
目前，概念设计仍没有一个统一的方法，且其理论还不成熟。定性推理是近年来新兴的一种人工智能推理技术，具有处理不完全的、不精确的、......
概念设计作为产品创新的一个重要环节，受到了越来越多的关注。概念设计作为产品设计整个生命周期的初始阶段，在这个阶段我们所获得关......
探讨人工智能中的约束网络及约束传播技术在并行设计中的应用。先将设计变量构成约束网络 ,通过约束传播技术使得设计变量趋于精确......
