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基于LMS-随机森林的肌电信号下肢动作快速分类

表面肌电信号(sEMG)发生于动作之前,可以在动作活动时提前预测其活动意愿,但传统的分类方法往往存在实时性与准确性难以兼容的问题......

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表面肌电信号特征提取肌肉选取随机森林运动信号识别

基于改进能量核的下肢表面肌电信号特征提取方法

由于表面肌电信号(sEMG)具有非平稳、非周期和混沌等特性,导致传统的特征值提取方法存在实时性与准确性难以兼容的问题,基于此提出......

期刊

sEMG 特征提取能量核阈值矩阵计数法肌肉选取运动信号识别

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