自动勾画相关论文
目的:基于深度学习卷积神经网络实现食管癌肿瘤靶区自动勾画,探讨其临床应用价值.方法:选取100例已完成调强适形放疗治疗的食管癌......
目的 以肺癌放疗涉及的危及器官为例,通过对胸部CT影像进行固定窗宽(Window Width,WW)/窗位(Window Level,WL)的调节处理,探究不同......
基于CT图像的器官分割对于放疗治疗计划至关重要，制定放射治疗计划前需要对危及器官和靶区进行勾画，这既费力又费时，该研究提出了一种......
目的:研究AccuLearning和AccuContour软件在宫颈癌患者MRI图像上进行模型构建和自动勾画的可行性和准确性.方法:随机选取某院放疗......
目的本研究旨在基于卷积神经网络（CNN）构建宫颈癌近距离治疗（BT）高危临床靶区（HR-CTV）及盆腔危及器官（OARs）的自动勾画模型,以提高临床工作......
基于几何学和剂量学指标评估基于深度学习的危及器官（Organs at risk, OARs）自动勾画的临床适用性，选取在复旦大学附属肿瘤医院接受放......
目的:探讨口腔植入物造成的金属伪影对临近组织自动勾画准确性的影响.方法:选取医院收治的20例头颈部肿瘤放射治疗患者的定位CT图......
目的实现直肠癌靶区和正常组织的自动勾画，提高临床工作效率。方法采用基于卷积神经网络的深度学习方法，架构神经网络，学习并实现自动......
目的比较两种自动勾画软件(Smart Segmentation与MIM Atlas)勾画鼻咽癌危及器官(OAR)的准确性。方法回顾性选取2015—2016年浙江大......
目的分析MIM软件在宫颈癌自适应放疗中基于自配准与图谱库的自动勾画的可行性与准确性。方法选取60例宫颈癌患者的CT图像及勾画结......
期刊
目的评估自动勾画软件勾画胸部肿瘤食管癌重要危及器官(OAR)轮廓的几何学及剂量学精度，探讨自动勾画方式应用于食管癌的可行性。方......
目的测试并评估自动轮廓勾画ABAS软件在自动勾画头颈部肿瘤OAR轮廓的几何精度。方法将已进行IMRT的头颈部患者40例作为ABAS软件的......
目的:基于U-Net卷积神经网络模型探讨宫颈癌放疗临床靶区和危及器官自动勾画的可行性;通过对U-Net卷积模型的改进实现对较为复杂软......
目的:设计一种基于深度学习的自动勾画模型，用于勾画头颈部危及器官(OARs)，并与基于图谱方法的Smart segmentation勾画软件进行比较......
目的 海马体是学习和记忆的神经生物基础,是头颈部放射治疗中需要重点保护的颅内危及器官.海马体轮廓通常由医生手动勾画,操作时间......
目的从计算和测量层面评价MimMaestro最优自动勾画结果导致OAR受量误差。方法利用240例鼻咽癌、乳腺癌和直肠癌数据建立Mim模板库......
目的评估基于人工智能技术的放疗危及器官自动勾画软件在临床应用中的价值。方法选取2019年4月—2020年4月在自贡市第一人民医院肿......
