自训练方法相关论文
传统的机器学习技术依赖于大量有标记样本进行训练,但是在实际应用中大量的有标记样本获取困难,相比之下,无标记样本廉价、容易获......
半监督学习是指利用大量“廉价”的未标记样本来辅助少量“代价高昂”的有标记样本学习的过程。正例无标记(Positive and Unlabele......
针对样本集中的类不平衡性和样本标注代价昂贵问题,提出基于不确定性采样的自训练代价敏感支持向量机。不确定性采样通过支持向量......
人体行为识别是近年来备受关注的研究方向,可以广泛地应用于智能护理、智能家居和人机交互等领域。由于可穿戴传感器具有低成本、......
