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该文分为两部分,两部分都是对自然语言理解中的词聚类进行研究:第一部分是面向特定领域的词聚类研究,实现了K平均聚类和分层聚类算......
随着互联网的发展普及,越来越多的消费者通过各种论坛、微博等平台浏览产品信息以做出购买决策,同时分享自己的产品使用感受,这种......
从古至今,信息对于人类的生产生活等方方面面都是非常重要的,特别是对于处于信息时代的我们更是如此。随着互联网技术的飞速发展,......
词的分类问题是语言学和自然语言处理中十分重要的研究问题。由一些语义相近的词组成的词类(或词聚簇)可以看成是纷繁的个别词现象......
词类划分与词性标注都是自然语言处理中重要的基础性研究课题,也是后续研究如浅层句法分析、文本分类、机器翻译等的基础。该课题......
网络热点话题提取是网络舆情分析的重要手段,已成为信息检索领域研究的热点内容之一.传统聚类方法因其聚类结果不允许相交等因素,......
针对文本挖掘中存在的特征空间高维性问题,提出了一种基于词聚类的文本特征描述方法,旨在通过机器学习的方法挖掘词汇之间的语义关......
