近邻分类相关论文
近邻分类算法作为经典的机器学习算法之一,因其无需估计参数、易于实现、适合多分类问题的特点,近年来在广告、聊天机器人、网络安......
时间序列是一类广泛存在于商业应用和科学研究中的复杂数据，如每日股票价格、电信用户的每日通话分钟数、太平洋每天海表面的温......
近邻分类算法是机器学习领域应用最为广泛的学习算法之一,但该方法需要较大的计算量和存储量。因此,基于近邻分类的实例选择成为研......
现阶段,由于数据来源、数据信息结构以及数据统计方式的不同,数据特征之间存在巨大的差异。传统的模糊粗糙集通常使用单一的模糊相......
针对传统的K近邻算法在计算样本之间相似度时将每个属性视为同等重要的问题,提出了一种基于推土机距离的方法来计算每个条件属性的......
