违约预测相关论文
网络借贷是一种通过互联网技术,从而实现个体和个体之间的借贷方式。这种借贷方式自诞生开始,就饱受争议。一方面它突破了传统银行......
随着互联网的发展和智能手机的普及，用户手机数据被用来评估借款人的信用风险，使用到的数据有通讯记录、短信息接发、移动轨迹、用户......
随着全球经济的蓬勃发展,我国对外开放水平不断提高,市场经济体制日益完善,金融事业也面临着前所未有的挑战,如银行贷款业务拓展的......
学位
用户信用卡违约预测任务有助于银行等金融机构平衡经济风险与经济利益，对于银行信用卡业务的风险管控具有重要作用。针对用户信用卡......
P2P网络借贷是互联网金融发展下的产物,是一种个人对个人的个体借贷方式。与传统银行借贷相比,P2P借贷的门槛更低,在解决中小微企......
人工智能促进了风控行业的发展,智能风控的核心在于风险控制,信贷违约预测模型是解决这一问题必须倚靠的手段.传统的解决方案是基......
本文提出一种基于面板数据的实证回测框架，和涵盖一致性、稳定性和时效性的，以ROC(Receiver Operating Characteristic)为评估指标的......
P2P网络借贷是一种个人对个人的在线借款方式,相对于传统借贷模式,具有无需抵押、线上申请、放款迅速的特点。我国的P2P平台经历了......
在全球金融危机余波尚未消散的今天,债务融资仍是中国企业主要的融资渠道。但是,银行等金融机构为加强风险控制而提高了贷款的门槛......
信用风险预测是指构建企业历史数据与违约状态之间的对应关系,揭示企业的经营发展状况,进而对企业在未来是否会发生违约做出预判。......
违约预测是对债务偿还风险的预测,违约预测模型可以帮助投资者识别投资过程的违约风险,并为银行的信贷决策和公司债券股票的投资决......
违约预测是根据过去和现在企业的指标数据、环境数据和违约状态来推断企业未来的违约状态和违约概率。违约预测对于股票投资、债券......
企业违约预测是通过企业在过去时刻的指标数据与违约状态的函数关系,预测企业未来一段时间内的违约风险。企业违约预测为银行贷款......
随着现代信息技术的发展，以互联网为依托的移动支付、社交网络和云计算等将对传统的金融模式产生深刻的影响。P2P平台依托互联网对......
我国债券市场规模增长迅速，截至2015年末我国债券市场余额达到48万亿元，位居全球第三。信用债券余额达到14.3万亿元，位居全球第二，债券......
本文针对上市公司违约预测问题,按照行业类型对我国2009年的上市企业进行分层抽样,构建了小波结构模型.小波结构模型通过应用小波......
