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随着移动通信技术的飞速发展,日益增长的网络容量需求和网络资源的高效利用率,成为当前无线产业商亟待解决的问题。对于2G,3G,4G或......
视频目标检测与跟踪是计算机视觉研究领域的核心问题,一直得到广泛的研究与关注,这主要是因为该方向在现实的诸多领域都有广泛的应......
贝叶斯网络是一种概率图模型，能够高效表示随机变量之间复杂的独立依赖关系；即使在数据不完整的情况下，仍然具备高效的推理能力，因此越......
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针对传统多波束波束脚印位置归算方法忽视收/发换能器位置差异给深水测深带来的显著影响,以及新算法虽顾及收/发差异但效率偏低的......
正方:“浅阅读”是时代赋予的选择权看到报道“看帖子超过看书”、“浅阅读”恐将影响国民素质后,我的直觉是“浅阅读”和“看帖子......
本文通过对随机游动最优停止游戏问题的研究,发现所研究的系统的随机规律,从而建立马尔可夫链模型.考虑到为了实现游戏的公平性并......
针对传统Mean Shift跟踪算法在目标存在背景干扰或遇到遮挡时,目标跟踪不准确的问题,提出了一种基于特征匹配运动检测预估的Mean S......
当阵列的导向矢量并不精确已知时，自适应波束形成有较大的性能损失。为提高波束形成的稳健性，对角加载成为一种常用的方式。但困扰这......
在一策略组合中，所有的参与者面临这样一种情况，当其他人不改变策略时，他此时的策略是最好的；也就是说，此时如果他改变策略他的支付将会......
为解决消防炮射流轨迹识别受到摄像头晃动或背景变化的影响,从而导致定位精度降低的问题,提出了一种将矢量搜索法和粒子群算法相融......
在加权质心定位算法和接收信号强度指示测距模型分析的基础上,提出了一种基于自适应迭代搜索的三维质心定位算法。首先计算未知节......
近年来文本相似度计算在文本聚类、智能检索、网页问答、结果去重等其他许多自然语言处理领域具有举足轻重的地位,尤其是在搜索引......
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极化是除时域、频域和空域信息以外的可资利用的重要信息,雷达目标散射信号中的极化信息在目标检测、增强、滤波及识别中有着巨大......
为提高人脸姿态估计的精确度和鲁棒性,提出了一种结合多特征点三维建模与抗表情干扰策略的姿态估计算法.该算法将3D通用标准模型与......
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最优树分解是Bayesian网理论和应用研究中的基本问题之一,不仅与Bayesian网的理论分析以及诸多实际算法关系密切,而且在计算理论中......
多输入多输出（Multiple-input Multiple-Output MIMO）雷达，作为一种新兴雷达技术，正吸引着越来越多人的关注。MIMO雷达采用多个发射天......
针对人脸特征定位问题,利用Active Shape Model(ASM)定位的部分思想,提出一种实时的模板匹配搜索算法(Template Matching Searchin......
由于星载点波束天线覆盖范围较小,且可转动次数受使用寿命限制,当用于大范围机动用户通信时,需对其指向进行优化设计,在满足通信需......
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复杂背景下目标的识别是自动跟踪测量系统中的关键技术，识别算法的优劣直接影响了目标识别的精度与速度。针对空中目标成像，由于大气......
为解决平面内直线度误差的精确评定问题,提出了包容区域迭代搜索方法。在明确了评定准则的基础上,给出了相应的算法和流程。根据测......
