现代通信技术不断发展,信号的复杂程度随之提高,人们对信号的细节愈发关注。对于采样系统而言,不断减小采样过程中的噪声并提高测......

传统的采样方式存在一定的局限性,而压缩感知理论以其边采样边压缩的特点,节省了采集多余信息的资源,极大地减轻了信号存储和传输......

随着通信行业的不断发展，频谱资源越来越稀缺。认知无线电技术可以有效的提升频谱资源利用率，因为它可以“机会式”的接入授权频谱并......

压缩感知(Compressive Sensing,CS)是一种新颖的抽样理论,在原信号具有可压缩性或者可稀疏化的前提下,通过一个测量矩阵对原信号信......

作为一种新体制雷达,多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达具有许多传统雷达所不具备的优势。但是,同其它传统......

压缩感知理论是近几年来很受欢迎的一种信号采集和处理理论。对于稀疏或可压缩信号,该理论可以以远低于奈奎斯特定理的采样率来进......

采用压缩感知理论的穿墙稀疏成像恢复算法需要感知矩阵满足有限等距性质(RIP),最直接的验证方法是判定感知矩阵的相干系数是否较小......