隐含语义分析相关论文
语种识别是利用计算机对一定长度的语音材料进行处理，判别其所属语言种类的过程，是语音识别的一个重要研究方向。随着经济全球化的不......
当前农村医疗的信息化建设还不完善,与农村常见病相关的医学数据利用率低、数据量大,如何从这些数据中准确、快速的检索到需要的数......
传统的PRSVM方法存在以下问题:音素识别器的符号化结果与原语音存在不一致;向量空间维数高,稀疏.针对以上问题,先改用更适合噪声环......
随着互联网的发展和普及,互联网新闻报道已是人们获取社会信息的主要手段,如何快速准确地获取互联网新闻热点话题是一个急需解决的......
互联网的飞速发展和海量数据的不断增长，使得如何快速、有效地识别当前新闻热点信息成为迫切需求。在线新闻话题发现已成为当前研究......
为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息......
文本挖掘中采用向量空间模型（VSM）来表达文本特征,表现出巨大的维数,从而导致处理过程计算复杂,为此,需要先对文本特征矩阵进行合理......
文本聚类中，存在诸如文本特征空间维数巨大、聚类的数目不能事先确定等问题。隐含语义分析方法可以对文本特征空间作降维处理并有效......
根据模式聚合理论(PA)和隐含语义分析理论(LSA)提出了一种文本分类新方法--TCBPL方法,该方法应用PA理论和LSA理论来构造向量空间模......
通过基于隐含语义的数据库检索实例，运用隐含语义检索思想和工作步骤将文档的词汇信息表示成具有潜在语义的组合，通过语义分析对得到......
隐语义模型是一种有效的隐含语义分析技术,其核心思想是通过潜在特征联系用户和物品。本文从理论方法的角度,详细介绍了隐语义模型......
互联网的快速发展,使得社会信息化过程不断加快,人与人之间的信息交流与反馈更加直接、便捷与自由,同时也为虚假、不良信息的快速......
针对目前虚假评论识别都是通过评论者或评论文本的显式特征来进行的,但是没有考虑评论文本的语义信息,分析结果不够准确,因此提出......
根据隐含语义分析(LSA)理论,提出了一种文本聚类的新方法.该方法应用LSA理论来构建文本集的向量空间模型,在词条的权重中引入了语......
为提高音乐检索效率，使检索结果与搜索目的更接近，提出了基于隐含语义分析的音乐检索方法。将曲谱表示为标准音符和音转的交替串，基于......
矩阵奇异值分解能够实现对高维数据的局部特征提取及维数约减,在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用价值.首先分析......
作为一个社会化媒体，微博的应用已经深入到人们的日常生活中，成为大家发布和传播信息、获取知识的重要平台。文本是网络信息的主要载......
新闻主题追踪是对主体所感兴趣的新闻主题的发展趋势进行动态追踪,其优势在于对所感兴趣的主题基于文本模型及理解的动态追踪,因此......
医学文本及影像数据可以利用语义分析技术来进行建模和统计，从而分析得到各种数据间的数学关系。这种不含有人主观色彩的数据分析技......
随着微博的大量普及和关注度的不断提高，微博热点话题发现已成为当前研究热点。针对于短文本、向量空间模型（VSM）文本表示方法存在高......
针对个性化推荐中离散的评分预测问题,从更加直观的角度,提出一种改进的隐含语义二项分布模型。通过隐含语义分析构建用户的兴趣度......
