频繁子树相关论文
结构挖掘(Structured Mining)是数据挖掘一个新的分支领域,是指对结构数据库中非显式存在的知识、关系或其他有意义的模式等的提取......
随着互联网及存储技术的快速发展,出现了大量的结构复杂的数据,如生物学数据、Web数据和XML数据等,这些数据大都可以用树或图的结......
近年来,数据挖掘作为一门正处于蓬勃发展期的学科,其应用已经渗透到了许多领域并且在人工智能与机器学习、数据库、模式识别、生物......
随着计算机与信息技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量数据。如何从中提取或“挖掘”用户所需要的信息,是当前信......
XML数据由于其开放性、通用性、半结构化等特性,已经成为互联网上数据表示和交换的标准。随着XML应用的不断扩展,大量数据源产生出千......
针对现有的树聚类算法不能适应数据的动态变化和不确定性等问题,研究不确定数据的聚类问题,提出一种在不确定树数据库中的动态聚类......
提出用模式增长方法在带标记有序树构成的森林中挖掘嵌入式频繁子树.算法利用最右路径扩展方法构造完整的模式增长空间,然后根据待......

