论文部分内容阅读
提出了一种将模型确认转化为优化问题的研究研究思路。在统计意义下进行确认，充分考虑了有限元建模过程与试验测量中普遍存在的不确定性，利用Monte Carlo抽样方法进行随机抽样实验，基于动态响应面法生成代理模型，建立了输入与输出的显式函数关系。在参数修正过程中，建立了以马氏距离为目标函数的优化模型，采用包络对偶法对优化问题进行了求解。算例结果表明该方法能够得到满意的确认结果。