交通模型是交通需求预测的基础，决定着城市交通规划的合理性，而准确的交通行为调查数据是估计模型参数，建立交通模型的关键。非集计模型是近年来发展较为迅速的交通行为选择模型，有效的调查方法能够为建立非集计模型提供准确的数据支撑，从而提高非集计模型对现实的仿真程度，保证了其应用的精确度。目前，RP调查与SP调查是获得行为数据的主要方法，二者各有优劣，表现出一定的互补关系。而SP-off-RP调查是一类寄望实现上述两者优势互补的调查方法。本文对SP-off-RP调查进行改进，并利用计算机技术实现互动式SP-off-RP调查，使SP-off-RP调查能够实际应用，以更小的调查数据获得更准确的调查结果，并提供模型参数估计精度。通过实际调查，说明SP-off-RP数据具有比RP数据、SP数据更高的参数估计精确度，提高了模型预测的准确性。