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统计数据质量备受各界关注，利用有效方法开展数据质量诊断与提升具有重要的现实意义。本文以正态分布下的反常结果判断原理为基础，理论上比较了方差比法、极值偏差法及极差比法的检验功效，发现极值偏差法的功效最强，极差比法居次，方差比法最弱。利用三种方法对1990-2007年中国城镇居民人均消费支出数据进行诊断，未检测出明显异常值；在构造假定异常值的数据条件下，三种方法检验功效的次序得到验证。