【摘 要】
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当今国际上最受关注的信用风险模型主要有Creditmetrics,Creditrisk+,KMV和CreditPortfolio View以及巴塞尔因子模型.上述模型在度量信用风险过程中,债务人的违约率、违约相
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当今国际上最受关注的信用风险模型主要有Creditmetrics,Creditrisk+,KMV和CreditPortfolio View以及巴塞尔因子模型.上述模型在度量信用风险过程中,债务人的违约率、违约相关性及其回收率都是重要的输入参数.而大量的实证研究发现,违约率受宏观经济周期影响,经济衰退时,违约率高于均值,经济高涨期则相反.同样地,回收率由于受抵押品市场,行业市场等相关因素影响亦与宏观经济状况密切相关.而传统的信用风险模型Creditmetrics,Creditrisk+和巴塞尔因子模型在度量信用风险过程中,并未充分考虑实际金融市场的经济周期效应,往往忽视了回收率受宏观经济的影响.为了改进以上三个模型的不足,本文提出了基于经济周期效应的信用风险模型研究.在建模过程中,同时考虑了经济周期对违约率和回收率的影响,且利用VaR方法给出了信用风险的度量.
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