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本文提示识别技术巧妙地在文本相关识别基础上予以引申，具有很好的安全性，且实现相对简单，是说话人识别技术的热点。
本文首先从信号处理的角度对说话人识别应用中的基本理论部分进行分析和研究，包括信号模型、短时分析、特征提取等，然后讨论了说话人识别的几种方法。
最后，本文给出一个文本提示的说话人识别在嵌入式系统上的具体实现。这个系统是基于MCU+DSP架构，分别采用LPC、LPCC、MFCC等参数作为特征，运用矢量量化法进行识别。算法针对汉语普通话作了优化，取得了令人满意的效果。