【摘 要】
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本文共分两部分． 第一部分，我们对修正PC算法进行改进，使用较好的步长选择方法，在理论上证明该算法较原算法每步下降量更大，并做了数值实验，数值效果比较理想． 第二部分，我们研
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本文共分两部分．
第一部分，我们对修正PC算法进行改进，使用较好的步长选择方法，在理论上证明该算法较原算法每步下降量更大，并做了数值实验，数值效果比较理想．
第二部分，我们研究了曲线拟合的正则化问题，并将该问题转化为一常见的无约束凸规划问题，并给出了三次样条函数的极性证明，使得原问题更加好解。
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