最小二乘方法相关论文
在摇晃情形下,杆臂效应是影响初始对准精度的重要因素。但是精确的杆臂信息很难预先获得,本文根据杆臂效应产生的机理,给出了在线......
声波、电磁波的传播与散射现象是许多工程与科学领域中所关注的重要问题.然而,声波、电磁波的数值计算中却面临着许多挑战,特别是......
地层构造的多组地球物理数据的联合广义反演 (Simultaneous generallzed inversion of multiple geophysical data sets for eart......
美国的GPS卫星导航系统已经很成熟，而我国的北斗卫星导航系统（BDS）也已经由工程建设阶段全面转入系统应用阶段。伪距单点定位因具有位......
本论文研究基于ACD方法的学习控制，着重研究在不同已知程度的模型信息条件下，如何保证ACD方法的控制性能。本论文工作主要按照无模......
工业生产对象普遍具有滞后特性。滞后特性的存在导致当前施加的控制作用需要经过一段时间才会反映在输出中,增加了控制系统的设计......
本文提出了一种使用独立剩余量分析来进行脑电定位的新方法。独立剩余量分析方法同时考虑源信号的高阶统计量和时间结构信息，具有比......
近年来,随着三维数字扫描设备和技术的不断发展,点云模型作为曲面的一种新的表示方式获得了工业界和学术界的大量关注,点云模型在......
随着情感识别在自驾游、案件侦破和游戏产业等领域中应用前景和市场价值的凸显，面部表情作为情感识别中的关键，已成为拟人化新型人机......
近年来,半参数模型在微观经济与统计等领域具有广泛的应用。由已知研究可知,传统的参数模型(线性回归模型)虽然已经有了一套完整的......
如何计算热交换器的K值是大家所关心的问题。在空调工程中,K值计算公式形式如下: (1) 其中,v_c为空气通过空冷器(水冷)迎风面的流......
文章采用优化最小二乘算法实现基于GMSK调制终端中相位、频率误差的测试。对GSM测试终端的频率和相位误差特性进行了详细分析。在......
故障诊断与容错控制技术是提高动态系统的安全性、可靠性的一种极为重要的途径,因而深入研究故障诊断与容错控制技术,不但具有重要......
故障测距算法可分为行波法和阻抗法,在阻抗法中按所需要的测量信息来分类,可分为单端测距法和双端测距法.利用单端电压电流工频分......
本文主要关注的是变点问题。在我们所设定的情况下，我们着重解决高维数据的变点检测问题，而这时候一般的变点检测方法会失效。我们提......
作为计量经济学的一个分支，空间经济计量学在近年来受到了越来越多的关注，在理论和应用上都得到了深入的探讨。以空间滞后回归模型与......
随着智能手机等数码产品的迅速普及，图像已成为人们传递信息的重要媒介。然而在现实生活中要捕获到清晰的图像是一个非常困难的任务......
本文主要研究了含有两个方差分量矩阵的一般多元线性混合模型方差分量矩阵的估计问题. 本文第一章是绪论部分,介绍了含有两个方......
对于线性回归模型的参数估计问题，由于最小二乘估计所具有的许多优良性质，使它一直是最具影响力、应用最广泛的参数估计方法，处于回归......
大学毕业生就业薪酬是现实生活中一个重要的经济计量问题,本文以上海某高校毕业生就业薪酬数据为研究对象,随机抽取了1309个数据样......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
介绍柔性接头力矩特性参数一种增广最小二乘辨识方法，并在试验数据基础上获得辨识参数，同时进行数字仿真，对所建立的数学模型进行验证......
提出具有对称正定特性的混合元格式求解非稳态半导体器件瞬态模拟问题.提出一个最小二乘混合元方法、一个新的具有分裂和对称正定......
本文以对观测数据矩阵直接进行奇异值分解为基础提出了一种正弦检测的新方法 .与其它方法相比 ,本文方法具有噪声特性较好 ,能处理......
利用目标到达角 (DOA)和到达时间 (TOA)作为测量数据 ,采用最优加权最小二乘估计和基于机动加速度的非零均值时间相关模型的自适应......
在利用多台测量站对空中运动物体进行交会测量过程中 ,测量站两两交会得到的测量结果并不会完全一致 ,有时甚至会有很大差别。讨论......
针对公路通道交通量预测的复杂性,提出偏最小二乘神经网络组合模型。传统的预测方法需要考虑城市经济、人口、工业发展等因素,这些......
针对云服务选择过程中，用户难以选择可信、可用、可靠的云服务问题，本文提出一种基于信任度变化趋势，并结合QoS服务质量的云服务选择......
详细描述了GPS姿态传感器的数学原理 ,给出了一种基于基线长度约束和最小二乘方法的模糊度搜索算法 ,得到了预期结果 ,经过静态和......
确定高精度高分辨率地球重力场模型是现代大地测量学的主要科学目标之一,对大地测量学、固体地球物理、海洋学等学科的研究和应用......
叙述了直角坐标采样时，径向全跳动误差的最小二乘评定法数学模型。并用计算机进行仿真研究，结果表明，所建立的数学模型具有编程简单，计......
合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）能够获得高精度的数字高程模型和地表微小型变信息，这使得InSAR技术在近年来得到广泛的关注和快速的......
在靶场测量中 ,由于干扰影响 ,观测数据特别是测距数据经常出现失真现象 ,影响弹道的连续性和光滑性 .本文基于最小二乘方法和主成......
1引言本文考虑非线性方程组ci(x)=0, i=1,2,…,m, (1.1)其中x∈Rn,ci:Rn→R,i=1,2,…,m.对于(1.1),现在主要有两种方法.一种是Newt......
干扰极化估计精度是影响雷达极化抗干扰能力的重要因素,而雷达天线空域极化特性存在一定的病态性,使来波极化估计的最小二乘解在病......
讨论了当寿命数据含有异常数据时指数威布尔分布参数的估计问题。当寿命数据含有异常数据时，利用基于模糊聚类的最小二乘方法对参数......
本文首先介绍了我国目前汇率制度面临的压力及改革取向--盯住一篮子货币.盯住一篮子货币的汇率制度的成功与否,关键在于篮子货币的......
在许多超声波测距系统中,精确地确定电路系统的延时参数是提高测距精度的关键,应用最小二乘的数学方法可以精确地获得超声波信号在......
利用经典最小二乘方法对静态GPS观测数据进行处理,需要对所有历元整体平差计算,运算的速度和效率非常低下;引入KALMAN滤波方法将很......
本文在简单评叙过去常用于金属材料中晶粒（嵌镶块）大小和微观应变的X射线衍射线形分析方法（分离微晶-微应变二重宽化效应的Fourier分......
在使用光测网对运动目标进行多站定位时,由于受到诸多干扰因素的影响,定位点的测量值并不唯一,从而影响目标定位的精度。提出一种......
制导工具误差分离与折合是导弹精度评定中的重要问题。由于工具误差分离存在着很强的复共线性,传统的最小二乘方法与主成分方法不......
制导工具误差折合是导弹精度评定中的重要问题，针对传统主成分方法中主要成分选择只考虑试验弹道的问题，提出了充分考虑试验弹道与全......
文章讨论部分线性模型在约束情况下的估计问题.在一般的线性约束条件下利用两种方法构造参数分量的约束估计；当参数部分附加随机约......
提出了一类非整数阶系统的频域辨识最小二乘方法，给出了算法的详细推导过程．通过对已知系统仿真，结果表明该方法有如下优点：对于非整数......
为克服最小二乘混合元方法在数值模拟具小扩散系数或低渗透率问题时,应对扩散系数求逆带来的困难,本文基于最小二乘与扩展混合元的......
【正】我在解放前多年中在高等学校里教统计学,在解放前和解放后的初期又写过几本统计学的书籍,向同学和读者传播了资产阶级统计学......
到达时间差(TDOA)测量无法根据测量值判断当前定位过程是处于近场还是远场,因此设计远近场统一解形式的TDOA定位算法对于提高源目......
AdaBoosting算法是一种集成学习算法,用来提高不稳定学习器的泛化能力. 本文基于神经网络是一种不稳定分类器的机理结合最小二乘算......
