过去几十年,OpenMP应用程序大都运行在高性能计算机上。随着问题规模的增加和用户对性能需求的提高,是否购买更高性能的计算机成为了用户面临的难题。高性能计算机在面对因信息技术蓬勃发展而越来越多样复杂的问题时有很好的表现,但是这要求用户花费高昂的机器购置费用和维护费用,在工作负载低的情况下还会导致资源浪费。云计算为解决这一问题提供了新途径。弹性是云计算的一个基本特性,通过自动缩放资源以应对不同的工作负载需求,其中垂直弹性被认为是通过细粒度资源供应有效利用云基础架构的关键推动力。借助云计算为OpenMP应用程序提供可弹性伸缩的资源以满足其不断变化的需求是一项有意义的工作。本文提出了一个针对OpenMP应用程序的垂直弹性解决方案。该方案结合了指数平滑法和模糊逻辑控制,根据OpenMP应用程序的内部结构和虚拟机资源利用率的预测信息,推理出所需的处理器核心数量。实现在不修改源代码的前提下完成OpenMP应用程序所需资源的自动伸缩。根据解决方案设计实现了一个弹性控制器ECOMP,并从Holt预测模型的预测准确度和弹性控制器对OpenMP应用程序的性能提升两个方面进行了实验验证,结果表明该控制器可以较准确地预测资源需求,完成资源的垂直伸缩,缩短了程序的执行时间提高了资源利用效率。