电磁环境日益复杂,雷达辐射源波形多样化发展迅速,电子支援系统在辐射源信号识别,特定辐射源识别以及参数估计方面面临着巨大的挑战。因此如何为提取能够反应雷达辐射源信号的本质特征,以提高电子战场中电子对抗系统的认知能力变得十分重要。本文在传统辐射源信号识别的基础上,提出了雷达辐射源DNA(原生属性)特征的概念,并为了研究信号及特征之间的派生关系构建了雷达信号谱系树。这对提高电子对抗系统的电磁环境认知能力具有重要的意义。具体研究内容如下:首先,利用已有辐射源信号收发平台,对雷达信号波形进行了收发与数据处理。通过对雷达信号波形的多样性研究,明确了特征提取面临对象的复杂性,并出于通用的原则,设计了新的雷达辐射源波形。其次,提取了脉内有意调制特征,提出了傅里叶-贝塞尔级数的无意调制特征系统响应模型,基于变分模式分解的信号无意特征提取方法。使用这些特征,构建了雷达辐射源信号谱系树,然后从谱系树反推了DNA特征,DNA特征再修正谱系树有异议的枝叶。最后,研究了DNA特征及谱系树的应用。基于实测数据进行了信号识别及谱系树节点定位。定位了已有种类的辐射源信号,也定位了新的辐射源信号为新的分支,然后验证了无意调制特征对有意特征的辅助作用。信号恢复的实验结果表明:谱系树的辅助对电子战场接收机参数估计有积极意义。为了适应辐射源数据库的认知化发展,本文还着重构建了名为RadarWaveformNet的辐射源DNA特征库。该特征库能够实现对DNA特征的有效利用,促进了雷达信号库的认知化。