免疫算法在氨基酸和人参皂苷快速分析中的应用

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随着分析化学发展的需要和样品复杂程度的提高,建立更加快速、准确、简单的分析方法是分析化学家们所面临的任务。通常,采用色谱技术分离分析样品时会先对样品进行前处理,然后用色谱仪器分离目标物质。但是这种常规分析方法非常耗时耗力,同时也存在着基线漂移和背景干扰等问题。因此,从大量背景噪音干扰的复杂信号中提取目标组分的有用信息,并进行定性定量分析显得尤为重要。化学计量学利用数学、统计学的原理,借助计算机技术,可以实现对复杂化学信号的快速解析,为该类问题的解决提供一个很好的方法。本论文以高效液相色谱快速洗脱目标物质后通过化学计量学方法对复杂体系信号进行解析,从而得到定量结果,为复杂体系中特定组分的快速定性定量分析提供了新的思路。具体内容如下:  (1)氨基酸是生物功能大分子蛋白质的基本组成单位。本文以人参作为样品,采用高效液相色谱和化学计量学方法对六种氨基酸进行定性与定量分析。基于复杂样品带来的背景、目标物质信号重叠等问题,使用了非负免疫算法对目标物质进行提取和解析。由于化学计量学的辅助,该方法比常规的氨基酸分析方法缩短了样品前处理与目标物质的分离时间。为了验证方法的适用性,分别选取不同地区的四种人参样品进行分析研究,均得到较好结果。表明该方法可以实现复杂样品的快速准确分析。  (2)人参皂苷是一类固醇类化合物,也是人参中的主要活性成分。本文采用高效液相色谱和化学计量学方法,对人参样品中常见的四种人参皂苷进行了快速定性与定量分析。由于实验中采用了等度洗脱程序,并使用了化学计量学解析方法,克服了梯度洗脱中的基线漂移等问题,同时大大缩短了分离时间。研究中针对目标物质色谱峰重叠,不易分离的特点,使用非负免疫算法有效地提取了目标物质的信息并且得到了定量结果。为了验证方法的适用性,分别选取三组不同品种的人参样品进行分析测定。结果表明,该方法为快速有效测定复杂样品中的目标物质提供了有效的手段。
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