大数据时代,数据作为一种极其重要的国家基础性战略资源已在全世界范围内形成共识。伴随着政府数据开放运动如火如荼的展开,政府数据开放共享中出现的问题不断显现,不仅使政府数据开放监管面临巨大挑战,更是会阻碍政府数据开放工作的进一步推进。构建政府数据开放全生命周期监管机制框架对于促进政府数据开放发展、推动政府数据开放与治理体系变革具有重要意义。尽管国际社会纷纷采取行动加强政府数据开放监管,但由于缺乏理论知识与科学研究的指导,成效不显。虽然已有学者围绕政府数据开放监管进行了初步探索,但却尚未有对政府数据监管进行集中考察和分析的研究成果,缺乏理论层面上的系统认知。本文基于数据生命周期模型,结合整体性治理理论,构建了政府数据开放全生命周期监管机制框架,旨在解构政府数据开放监管的具体过程,为政府数据开放全生命周期监管实践提供科学参考。并综合运用文献研究、规范分析、案例研究等多种研究方法对该机制的科学性与可行性进行了充分验证。政府数据开放全生命周期监管机制主要包括政府数据开放数据预处理阶段的监管机制、数据开发阶段的监管机制以及数据维护阶段的监管机制。政府数据开放预处理阶段的监管机制通过建立数据采集环节的集成共享机制、数据组织环节的标准准入机制以及数据处理环节的整合优化机制满足数据预处理阶段监管需求,并通过美国数据预处理阶段监管实践对该机制进行了较为全面的诠释。政府数据开放数据开发阶段的监管机制则按照数据存储、数据发布以及数据获取的环节,通过依次建立系统管理机制、流程规范机制以及安全防控机制保障政府数据开放平稳发展,并通过澳大利亚数据开发阶段监管实践对该机制进行了较为全面的诠释。政府数据开放维护阶段的监管机制通过建立数据利用环节的价值增值机制以及数据评估环节考核问责机制满足既定目标要求。具体而言,价值增值机制包括数据资产重用、用户需求反馈以及数据创新应用,考核问责机制包括构建数据评估体系、落实责任履行以及加强责任追究等内容,并通过新西兰数据维护阶段监管实践对该机制进行了较为完整的诠释。政府数据开放全生命周期监管机制从数据生命周期视角对政府数据开放监管进行了探索性的研究,既拓展了政府数据开放的研究议题、深化了政府数据开放监管各阶段的研究内容,同时也为政府数据开放全生命周期监管实践提供了科学参考。未来研究应更进一步挖掘该机制每一阶段的具体议题,并结合定量与定性方法对本文观点进行更加具有信效度的验证。