在城市交通结构逐步向智慧化、绿色化转变的新形势下,共享单车作为环境友好型的出行方式,凭借其便捷、高效的服务优势,成为解决以轨道交通为骨干的公共交通系统“最后一公里”出行的重要手段。然而,其与城市轨道交通接驳场景的相关理论研究与实践经验仍有待深化,主要体现在接驳需求特征分析、出行行为及偏好研究、对交通系统环境影响,以及精细化运营管理等方面。基于此,本研究响应城市交通的绿色低碳发展要求,在对共享单车接驳时空特性分析的基础上,研究考虑接驳行为的组合出行方式选择行为机理,建立双层规划模型,提出面向城市轨道交通接驳需求的共享单车定价水平和投放点选择优化方案,以支撑共享单车合理的站点布局规划和高质量运营。首先,识别用以接驳轨道交通的共享单车骑行数据,分别从总体特征、区域特点和站点层面的接驳时空特性出发,分析接驳骑行需求量、骑行时间、骑行距离等使用特征。结果表明,接驳骑行特性受日期属性、天气、站点区位影响明显,骑行热点区域在空间上呈现一定的集聚效应;早高峰时段的站点需求量较晚高峰更为集中,吸引服务范围更大;与日间时段相比,夜间时段的平均骑行距离和时间有所增加。其次,设计考虑接驳行为的出行方式选择SP（Stated Preference）调查问卷,获取被调查者在不同服务水平、出行场景方案下的方式选择结果,及其个人属性和共享单车态度等调查数据,为后续构建方式选择模型提供支持。统计分析发现,不同性别、年龄段、学历以及收入水平的群体对“地铁+共享单车”组合出行的选择比例呈现出不同的偏好,且该选择比例在通勤和中距离（10-20km）出行场景下更高。再次,构建考虑接驳行为的组合出行模式下的NL（Nested Logit）方式选择模型。此外,考虑到态度因素对出行者选择行为的影响,基于结构方程模型构建引入态度潜变量的HCM（Hybrid Choice Model）混合选择模型。模型结果表明,出行场景属性（出行目的、出行距离）、出行方式服务水平（时间、费用等）、出行者的个人属性（性别、年龄、收入、学历、职业）以及潜在态度变量（社会效益、服务水平态度）均会对出行方式选择产生显著影响。然后,基于构建的出行方式选择模型描述方式间的竞合关系,以面向轨道交通站点接驳的共享单车为研究对象,构建考虑弹性需求的多目标双层规划模型以实现对接驳定价水平和投放方案的一体化优化。其中,模型上层以企业收益最大和交通系统环境改善效益最大为优化目标,下层构造变分不等式模型描述出行需求在方式选择上的均衡分配问题,并综合运用遗传算法和相继加权平均算法对优化模型进行求解。最后,以北京市车公庄地铁站为研究案例,基于构建的双层规划模型,分别针对仅考虑共享单车企业收益和综合考虑公共交通企业整体收益两种场景,求解优化方案并对比分析。优化结果表明,当考虑公共交通企业整体收益时,优化方案的接驳定价更低,接驳需求量较现状提升26.9%,能够吸引更多的需求量转移至轨道交通系统以实现整体收益更大化,同时减少交通系统碳排放约2吨。所构建的优化模型既贯彻了城市低碳交通的发展理念,又为企业优化定价水平和投放运营策略提供参考,进一步提升共享单车的接驳服务水平。图60幅,表26个,参考文献85篇。