随着时代的发展,企业在发展过程中会遇到一些问题约束着自身企业的发展,产能分配是约束企业发展的因素之一。本文以X企业为研究对象,通过分析X企业组织架构和产能分配现状发现独立经营模式及产能管理不完善造成各个工厂具有不同的产能。现阶段的产能分配工作是根据历史经验进行产能分配,只要能够完成需求产量就进行产能分配活动,没有在完成量产任务的基础上更好地利用各个工厂的生产特点。企业管理者也没有考虑到现阶段市场需求及企业自身情况来判断质量、柔性、服务及稳定哪个指标更加重要,没有很好的将企业自身情况和市场发展形势联系起来。以X企业的组织架构和运营模式为基础提出APQP管理方法,重新制定企业各部门协作的产能分配过程。提出一个正在进行的、持续改进的产能分配流程。以质量、稳定性、服务和柔性作为产能分配方案指标,分析指标之间的反馈或依赖关系构建产能分配方案指标体系。通过ANP方法确定局部指标权重和方案指标权重。从而确定不同侧重点的产能分配策略,策略分为综合性产能分配策略,效益性产能分配策略,其中效益性产能分配策略分为两种,第一种是建立新的指标体系确定的效益性策略,第二种是在综合性产能分配指标体系之上确定的策略。本文以整体视角出发,将各个工厂联合起来建立以质量,柔性,服务,稳定性为目标的产能分配策略方案模型,运用遗传算法和粒子群算法对产能分配方案模型进行求解,实验对比目标函数适应度值进行方案选取构成不同侧重点的产能分配策略,在使用粒子群优化算法期间采用线性递减惯性权重方法对算法的收敛性做优化处理,并针对不同策略进行验证和结果对比。以X企业为实证,通过结果分析和实验对比,最终得到方案结果更好的综合性产能分配策略、追求算法时间较短的综合性产能分配策略、方案结果更好的效益性产能分配策略、追求算法时间较短的效益性产能分配策略这四种策略的适应度均优于原产能分配的结果,说明本文提出的产能分配策略能够使得产出的产品质量,服务,柔性,稳定性最大化并均优于以前的分配效果。企业可以根据实际情况采取适合自己的策略进行产能分配,体现了本论文提出的产能分配策略的价值。同样说明本文的产能分配策略可以更好地利用企业的产能资源,突显了本文所提出的产能分配策略的优势。本文建立产能分配方案指标体系,该体系会根据市场的变化而变化,加强企业与市场的联系,产能分配能更好地满足当前市场要求。针对需求变动情况提出产能调整策略,对产能供不应求和产能过剩情况的发生制定应对策略措施,通过分析未来产能需求和现有产能能力制定三种产能扩充策略,企业可以根据自身能力采取合适的策略。